普法:应用大数据提升腐败治理的能力与成效
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杜晓燕
大数据反腐败的本质是采用大数据技术提高反腐败的制度绩效。 在新形势下，完全利用大量新闻的数据特征，可以推动腐败行为的实现从粗放化到细微化，从被动应对到自主预见，从个人经验评价到数据科学决策的一系列转变，腐败行为也从标本和治疗阶段稳步前进到治本阶段
反腐败运行模式从交互转变为联动式
大数据时代，贪污行为不再被认为是互不相关、偶然的独立，数据挖掘技术将数据观察的范围从“已知”扩大到“未知”，从“过去”扩大到“未来”，再次隐匿的贪污行为在大量数据新闻链中 大数据反腐败的本质是新闻技术与反腐败事业的重新链接，促进了反腐败运行模式的一些变化，实现了从互动反腐败向联动式反腐败模式的转变。
网络反腐败是以社会公众为主体，依靠网络平台，通过发布反腐败新闻来监督和通报现实公务员的反腐败运行模式，是社会公众反腐败新闻输出和反腐败功能机构的新闻输入之间的双方
大数据反腐败是以反腐败功能机构为主体，利用大数据技术和手段，通过建立报道多元互操作的途径，监督和预测公务员腐败行为的反腐败运行模式，其本质是国家机关、社会公众、反腐败功能机构三 大数据反腐败的基本流程如下:大数据反腐败管理机构——政府新闻公开、共享与社会公众网络反腐败新闻收集——构建反腐败大数据库——数据发掘、比较分解——问题线索的发现 在这个过程中，反腐败功能机构始终掌握着反腐败主动权，形成了以反腐败功能机构为主导的上下联动式反腐败模式。 更重要的是，通过大数据对反腐败数据的实时监视、跟踪研究、动态管理，使反腐败大门前进，实现廉情综合研究判断和廉政精确图像等功能。
反腐败新闻传播模式从单向向双向转变
在新形势下，电子政务系统、商业新闻系统、公共事业管理系统总是生成大量的数据，“大”和“开放”的数据使公共权力的运行更能追踪。 碎片化、无序化这样的数据可以通过系统化的判定、筛选、对照、关联分解，发现隐藏在数据背后的关联状况，制作贪污者的人物关系网、贪污行为轨迹图、贪污资金资产的流程图。 这是由于反腐败新闻传播模式的一些变化，从反腐败新闻的单向传播模式转变为双向传播模式。
从新闻传播的角度看，网络反腐败由社会公众反腐败新闻的获取和输出、反腐败舆论场的形成和扩大、反腐败功能机构反腐败新闻的输入和解决三个主要因素组成。 这种单向新闻发布模式，如果初期的反腐败新闻歪曲，或者其中一环断裂，则无法展开后续行动，出现反腐败的“烂尾工程”。
同样从新闻传播的角度分解，大数据允许反腐败新闻不准确，遵循“样本=整体”的全部数据思维，这极大地处理了网络反腐败中存在的新闻获取困难和准确性差的问题，具有反腐败效果 大数据反腐败的核心是利用大数据技术收集腐败新闻的各个方面、深入挖掘、流程再造和新闻聚合。 这种反腐败模式的新闻传播是双向的，是政府-公众-反腐败功能机构三大主体中新闻的多元趋势。 在反腐败新闻的生成过程中，既有公众发生的反腐败新闻，也有互联网平台传递的各种反腐败线索，还有信息、复印件和报告，还有政府机关的各种专业数据库记录，这些大量新闻是巨大的 大数据反腐败是利用大数据技术，通过分解大新闻整理贪污行为脉络，深入挖掘贪污犯罪证据线索，推进贪污事实认定，提高反腐败工作的质量和效率。
反腐败监测模式从单一化向多元化过渡
目前，将人工智能引入腐败问题的发现环节，通过大量历史数据构建知识样本，达到了反腐败功能机构自主监督和管理的效果。 这种技术主导的反腐败形式必然引起反腐败监督模式的转变，从单一化走向多样化。 大数据技术在反腐败情况下的推进，其本质是在现有的组织形态和制度安排中实行大数据技术，赋予权力监督，使反腐败监督模式多样化。 目前形成了四种不同的反腐败监测模式。
一种是精密公开模式。 其基本运行机制是通过收集、输入或自动跟踪分散的相关数据的集合等方法使其成为数据库，公开数据库，从而达到监视的目的。 目前，“三公经费”支出、惠民工程和扶贫行业是这种模式的主要应用行业。
第二种是相关的警告模式。 其基本运行机制是通过相关数据的发掘和分解，发现隐藏的数据规律和趋势，对可能出现的各种不同程度的廉政风险进行警告，要求相关部门采用相应的响应机制的过程。 目前首要应用于领导干部个体廉政风险监督、事件指标数据库分解平台、公共资源交易监督管理平台、国土资源监督管理平台等。
三是智能管理模式。 其基本运行机制是通过新闻数据系统平台登记业务流程的相关情况，然后进行智能分解和管理。 目前，第一用于纪检监察机关等部门，实务中以纪委监督执行纪和审计委员会调查处分的各环节程序为主线，审查调查全环节的痕迹追踪调查、批准动态追踪、限时自动警报审计、数据自动统计统计，该模式由纪检监察监督
四是判断测量模式。 其基本运行机制是根据判断测量的目标和副本，设计构建科学的评价指标体系，通过数据收集和统计分析判断测量结果，根据测量结果提出比较的政策建议。 该模型要求相关反腐败理论专家的介入完成。
综合分析，大数据反腐败是提高腐败治理效果、提高治理能力的重要手段和必然趋势。 在发挥这些特征的同时，注意在事业中不断完全进行，有必要建立大范围、数字标准、可监视的反腐败数据库，使反腐败大数据人才队伍专业化，不断完善大数据反腐败法律法规。
(作者是西安交通大学廉政研究中心研究员，马克思主义学院博士课程的学生导师)
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