普法:新时代大数据治安防控思维的十大转变

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□郝龙鞘刘建华

作为社会治安精确化防御控制的重要主体，公安机关必须在治安大数据的收集、发掘和运用过程中预防、打击违法犯罪，维护社会治安秩序，保障公民的隐私和数据安全。 为了实现大数据预防管理的效果，需要改变思考。

一、数据文化观念的转变

公安机关必须对社会治安防控的精确化有冷静的认知，巩固“数据胜利”观念，重视数据文化的培养，尊重事实，尊重理性，强调精确，将重视细节的“数据文化”理念与治安防控事业的全过程联系起来 通过公安机关的诱惑、学术交流推进，有序实施包括公安民警在内的防控人员大数据文化教育，消除大数据文化差距，最终在社会治安防控各部门构建大数据物质文化、大数据行为文化、大数据制度文化和大数据精神文化

二、数据空间识别方法的转变

随着网络的迅速发展网络生活占有人类更多的时间，大量的顾客行为方式被记录下来，网络空间的数据生活，人们不断地发掘这些顾客行为方式，试图使这些行为方式发挥最大的价值 在以往的预防管理、搜查中，有时在现实空间中只能得到很少的零散消息，因此这降低了我们的布防、破案时的效率。 利用大数据技术，可以将这些数据空间中分散的数据组合起来排列，“组织”发散性的新闻网络，在极短的时间内掌握与事件有关的所有线索，非常方便事件的解决。

三、大数据观察参与作用的转变

从“大数据”和“数据观察”获得价值的关键是人本因素。 如果得到“数据观察”的见解，当然人工智能专家的超高算法是必不可少的，但大量的价值基础数据、领域专家和工匠的经验和智慧也是必不可少的。 这就是大数据观察中强调的“三位一体”。 在大数据观察这一系列过程中，需要数据提供者、总结规则者和人工智能专家。

大数据时代，公安民警应该负责提供数据，依靠移动警务终端，建立标准化、列表式新闻收集机制，对全警收集、全警登记日常警务工作中发生的各种非标准执行相关新闻，基本数据新闻的真实 一线专家和情报人员有责任总结小偷坐地铁的行为习惯和普通人有什么不同等报纸上的数据规则和经验。 最后，人工智能专家利用这些解决的数据建立相关模型，防止这种违法行为。 大数据观察不仅可以通过一方的力量实现，还与社会相关人员的好处相关，为了达到严格的预防管理目的，还需要各方的合作。

四、被动打击和自主打击主要转变

通过智能新手段，治安防控的核心实现了从被动到主动状态的转变，通过大数据防控建立了各种形式的地形图，社会管理也实现了“要点管理”，实现了要点人员、要点物品的“移动通知轨迹、居所、下落”

利用微信、微博、qq群等移动互联社会交流实用程序，以社区为单位。 完整的访问涉及稳定的要点人员数据库，通过人员的实名新闻收集，与要点人员实时对接。 实际要点进行物品管理，将散装汽油、枪支爆炸物品、剧毒化学品、放射性物品及限制刀具等全部纳入“大数据”管理，实现要点场所治安状况的综合判断。 以反映人员“饮食住行消乐”基本活动的旅馆、网吧、洗澡、典型、上市等重要治安场所为中心，探讨重要人员的活动轨迹、费用现状、社会相关人员。 总之，开展前进式治安控制，从被动打击转换为主动打击，实现虚拟社会预防管理的早期化、能动化管理。

五、防控结果与过程权重的转换

随着大数据时代的到来，我们有能力通过跟踪记录和判断各警长的巡逻范围和就业状态，将防控“过程”置于主要地位，实现防控结果和过程权重的转换。 这种权重的变化充分反映了治安防控中的“以防范为主”理念，符合社会治安综合管理中的“预防并行、标本兼治、重在治本”方针，这对我国治安防控体系的建立起着积极的作用。

六、合成作战的多中心转换

公安机关的合成作战以公安互联网为载体，整合和整合各类警察各种新闻化资源和技术手段，通过数据交叉冲突比对，揭示各类新闻资源内部埋藏的犯罪嫌疑人活动规则的优势和犯罪痕迹，时空规则，

新闻化是革命，“合成作战”引领了公安业务的创新，促进了公安业务的深刻变革。 致力于“合成作战”，抓住防卫、质量提高的效果。 “大数据”对事件罗列，锁定目标逐一发挥重要意义，实现“大事件快破，小事件多破”的效果。 通过视频监视器、治安卡口、电子警察等，利用物联网等技术，建立人员“关系网络”、车辆“轨迹线”、犯罪“趋势图”等积分模型，通过定位、跟踪、密封、控制，在各方面

七、防控方法从平面向立体转变

立体化社会治安防控体系建设是一项综合的社会公共安全管理系统工程，该系统运行模式的结构汇集了打击、防止、管理、控制等治安管理各方面，以“场”为单位的立体化社会治安防控系统的运行，全社会力量

发挥社区警务作用，根据人口密度、治安状况和地理位置等因素，科学划分巡逻区域，优化预防管理力度配置，减少死角和死角，提高社会方面的动态控制能力，加强要点场所和周边治安综合管理，

八、防控手段从以前就传来了与现代共生的转变。

在当前形势下，大数据防控手段在治安防控中越来越频繁地出现，与以前流传的技术手段相辅相成。 在网格管理中，如果遇到紧急警报，指挥中心可以直接联系网格内的单一警察，超越离现场最近的他，提高执法效率。 另外，一线巡逻民警可以配备防护、通信装备和执法记录仪，其单警作战能力和协同处理能力全面提高，可以在遇到突发情况时采取接近的措施，大体上可以在第一时间迅速处理。

当然，我们不能强调现代手段的地位，忽视以前传达的手段的重要性。 在技术突破之前，我们必须维持以前传达的预防控制方法。 人防、物防和技术防三者必不可少。 另外，利用大数据平台系统，实现访问者、巡逻防控等事业载体，步骤、有力度的实现将“实际人口、老家、实际单位、实际组织”的新闻全部收集完毕，各种人员的基数不清楚。

九、预测和警告共享防御的转换

公共危机的预测和警告是相辅相成、对立统一的关系。 预测是危机管理者收集相关新闻并作出研究判断，警告是危机管理者通过特定渠道将研究判断的结果传达给可能受到影响的参加者。 另一方面，科学的预测是精确警告的前提和基础。 另一方面，要及时向参加者传达预测的结果，需要比较有效的警报。 护城河的行动建立了以新闻主导的警务机制、动态网格的防控机制、迅速的紧急指挥机制、社区警务事业机制、网络科学技术的应用机制为核心的社会治安防控系统，更好地维护社会的稳定与和平

深化数据研究判断，建立以数据观察为中心的决策机制，成为指挥决策的参谋助手。 通过预测与警告共享的新闻，将警察的配置、目标轨迹、警告状况等可视化，表现警察用地的理化多维系统，进行点对点的调度、扁平化指挥，缩短响应时间，隐藏在“大数据”中的价值

十、隐私与安全平衡的转换

“prism门”表明大数据技术很可能涉及市民的隐私和数据安全。 作为社会治安精确化防御控制的重要主体，公安机关以在治安大数据的收集、发掘和运用过程中全力为人民服务为宗旨，重视预防、打击违法犯罪、维护社会治安秩序和国家安全，始终按照规范性大体上重视制度建设，严格 以及公民隐私、数据安全侵权问责机制，加强了公民隐私、商业秘密和国家安全等重要行业、敏感新闻的日志管理功能，监视、查询、记录和质疑大数据平台上的各项操作

另外，公安机关加强新闻系统的硬件和软件投入，大力开发适应中国社情、国情、民情、警情的可自主控制的大数据技术和产品，不断更新为数据保护技术，最新的安全管理理论和安全软件技术

(中南财经政法大学)

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