普法:算法推荐不能一味跑偏变味

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杨李喆

随着新闻技术的迅速发展，大数据的广泛应用，算法建议新闻传播更加个性化、个性化、智能化，但出现了一点混乱。 回答者表示，信息信息、网络社会交流等平台的个性化推送存在“泛娱乐化新闻多、低俗文案多、未验证文案多”的“三多”现象。 容易引起顾客，特别是青少年的各种水平的中毒问题。 ( 11月16日《人民日报海外版》)

正如媒体所说，通过算法的推荐，新闻获取已经从“从海里捞针”进入了“私人定制”时代。 这些看起来是好事，其实不然。 一是加快“新闻茧室”和“感情传染”效果的形成。 毕竟算法重视有趣的事情。 如果顾客沉浸在其中，“偏好”阅览不仅容易导致视野的限制，而且容易让别人感染个人感情，最终看起来像阅览了很多复印件，但有可能束缚自己。

二是未成年人很可能会着迷。 特别是网络社会的交流等平台的中毒防止手段很少，容易引起青少年的中毒和盲目模仿。

第三，不能忽视算法推荐给“大数据杀戮方法”的便利。 据不完全统计，目前基于算法的个性化拷贝推送占整个互联网新闻拷贝的70%左右。 可以说算法推荐正在逐渐成为各平台的“基本操作”。 根据顾客数据量和数据更新频率，可以简单地评价是“生客”还是“熟客”，如果技术被滥用，很有可能成为“杀熟”的共犯。

算法建议不要改变味道，有“温度”。 在关联公司，必须依法行动，积极履行社会责任。 例如，可以建立社会化的评议机制，评估平台运营算法的结果，为客户提供更好的服务。 不是用一千种方法计算客户。

此外，还需要强有力和比较有效的监督管理。 相关立法和监督管理需要加强，算法推荐本身的法治监督管理也需要雄辩的力量。 11月10日，国家市场监督管理总局发布的《关于平台经济行业的反垄断指导方针(征求意见稿)》制定了相关规定。 更期待的是，相关职能部门采取行动，对算法推荐加强管制，有违法嫌疑的必须依法惩戒。

算法的推荐如果不更加认真、更加规范，就不能使客户受益，使社会受益。 为了保证算法的推荐在轨道上前进，需要监督管理、平台、附属公司和客户共同努力。

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