普法:给数据要素市场一定的试错空间

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盘和林

最近，中国共产党中央办公厅、国务院办公厅发行了《深圳建设中国特色社会主义先行示范区综合改革试点实施方案( 2020-2025年)》(以下简称“方案”)，加快培育数据要素市场，率先完善数据产权制度， 支持广东港澳大湾区数据平台的建设，研究论证要么设立数据交易市场，要么根据现有交易场所开展数据交易。 开展数据生产要素统计仪表试验等复印，具有先验判断性。

在建立符合中国经济快速发展的数字经济相关产权制度的探索中，中国改革开放的先行地深圳再次受到重任。 在这个制度探索中，数据是其中重要的一环。 之所以选择深圳，不仅是因为它的经济特区的独特身份，而且深圳的数字经济迅速发展处于全国最前线。 以电子新闻制造业为例，根据公开数据，2019年深圳市电子新闻制造业规模以上的工业增加值占全市这个数据的6成，而且高质量公司不断聚集，创新能力不断增强。

作为数字经济的基础生产要素，数据当然是备受关注的焦点。 数据从被认为是生产要素的瞬间开始，就具有社会和经济的双重属性。 数据包括很多个体、公司和政府的新闻，因此大量的数据可以构成一个实体的数字图像。 这是因为它具有天然的社会性。 关于其经济性，被最广泛采用的是“尿布和啤酒”的例子。 除了商业应用外，大数据在机器学习、人工智能的运用及派生的各种现实应用中具有客观的经济意义。 因此，要加快培育数据要素市场，首先要面对两个属性的分离问题，在分离的基础上才能谈立法和采用。

根据国际经验，我们可以看到两种天然的对立。 欧洲强调使数据应用更保守，使个人新闻保护更保守，遵守隐私后交易，放弃可能存在的价值也要保护个人新闻。 对此，美国在这方面更“大胆”，学术界和业界都必须支持市场化的方向，让市场自行探索，给予大的试行错误空间。 这样的对立会给我们什么样的启示呢？

保守的欧洲想通过越来越多的数据严格的监督管理来进行关联公司的管理，但美国想通过宽松的监督管理来促进公司的迅速发展。 但欧洲和美国的方法不同是因为美国的数字产业远远领先于前者。

对中国来说，我们在数字经济产业中有一定的比较特征，所以我们培育数据要素市场的关注焦点应该首先放在快速发展上。 确实，监管和快速发展可以共存，但如果在快速发展期实施太先进的监管，可能会影响整个领域的快速发展。 因此，我们一方面应对数据二分问题的处理方法，一方面严格监督有明显个人烙印的新闻，另一方面对其他新闻进行广泛的监督管理，推动市场形成自律的组织，加强市场淘汰机制 另外，要加快完整数据的产权制度，尽快形成竞争的市场气氛，用产权制度使公司从创新渠道增强其数据要素的储备，限制不良竞争。 关于数据共享，有越来越多的可能性。

(作者是中南财经政法大学数字经济研究院执行院长、教授)

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