如何利用舆情监测系统大数据思维来引导舆论

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　　现在有很多舆情监测和监测系统软件，有很多系统，如瑞科舆情数据分析等各种系统多可以用大数据思维的常识来引导舆论，但计算机永远无法取代手动分析。对于重要信息，仍然需要人为判断处理。

　　如何利用舆情监测系统大数据思考做舆论引导？

　　优化大数据技术支撑平台

　　加强非科研院所的合作，进一步开发大数据深度数据挖掘，存储，计算和分析的关键技术，研究开发各类业务功能模块，不断优化网络舆情信息处理技术的支持功能平台，增加舆论分析的分析，能够将其构建为大数据处理的中央平台。

　　引进和培养大数据技术人才

　　系统对网络舆情工作所需的技术人才目录进行整理，并通过招聘和招聘引入数据挖掘和人才分析；并委托高校培养现有技术人才；通过购买服务，短期我使用高科技和大数据技术人才不断完善大数据技术人才体系。

　　研究制定舆情量化指标体系

　　组织和门组不是与行业的舆情的合作，以积累的申诉案件为材料，系统地整理网络舆论，引导业务流程，建立可量化的舆论指标体系，改变网民的情感变化，社会关系和意见。意见影响等定性内容包含在指标体系中，并不断得到改进。细分舆论范畴，有针对性地构建舆情预测模型，根据量化指标体系标准全面计算和分析舆论内容，有效预测突发网络舆论的发生。

　　拓宽大数据挖掘获取渠道

　　在加快数据挖掘技术研发的同时，加大与人民网，新浪，腾讯，百度，凤凰网等主要网站的合作，通过合作模式在后台获取关键数据。完善网络舆情信息和数据沉淀机制，对重要的关键网络舆论数据进行分类和存储，并利用大数据技术进行多元化的价值发展。建立健全城市大规模工作机制，制定舆论大数据工作体系，完善市级部门，区，市，县，媒体，社会报告，民意调查，社会保障，社会信用，工商业和其他舆论数据采集方法，拓宽了对大数据渠道的访问。

 

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