热点:首届草莓AI种植比赛 人工智能队领先顶尖农人队网络法治频道
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10月15日，经过近3个月的角逐，国内第一个草莓ai栽培大赛第一季结束，人工智能队总体领先于顶级农业队。
7月20日，在联合国粮食及农业组织的指导下，与中国农业大学许多共同举办的第一届“多农研科技大赛”在云南昆明启动，来自世界的4支ai队和来自中国草莓栽培强县的4支顶级农业队，组成了120天的高原1
现在比赛过半，第一季度草莓丰收。 根据现场数据，ai队和顶级农业队的草莓糖度等指标持平，但ai队在产量方面全面领先，平均超过顶级农业队的175%以上。
另外，ai团队的“算法种地”也聚集了阶段性成果——聚类算法、图像识别算法、冲突算法、多层神经互联网等近20个算法，以国内草莓栽培的“智能插件”为模型
“这次是‘人机竞赛’，必须摸索人机合作，将人工经验数据化，为产区提供参考模型。 》多农研大会小组委员会负责人兰克说，现在的数据并不代表最终结果，希望ai队和顶级农业队能探索出帮助中小种植者提高利益的最佳处理方案。
ai队的许多指标在云南草莓生产季节提前60天领先。
从9月开始的第一个赛季，4支ai队和4支顶级农业工作者队在草莓生产上出现了差距。
根据竞赛技术支持，云南省农业科学院专家小组的测定数据显示，成熟周期内的果实数量由西藏、aicu、njai .浆果、cyberfarmer.hortigraph四个ai小组全面领导，全
在平均果重指标中，cyberfarmer.hortigraph、njai .浆果和越橘三队领先。 其中，纪荣喜劳模的员工队伍成为唯一超过ai的顶级农业工作者队伍。
在云南省农业科学院研究员阮继伟博士眼里，比赛的8支队伍是“各显神通”，很快适应了高原气候下的草莓栽培工作，成功将云南草莓的生产季节提前了60天以上。
“长江中下游草莓刚开始种植，大会第一季度草莓丰收，只有这样才能填补云南夏秋鲜食草莓费用的空白。 ”阮继伟说。 为了支持比赛，云南省农业科学院的专家团队提供了自主开发的种苗催花和新鲜水果绿色高效生产两个国家技术发明专利支持。
▲位于云南省昆明国家高原云果产业园比赛基地，第一季草莓收获结束，第二季花序开始开花。 (摄影/穆功)
在7月20日开始的决赛中，顶级农业队也使用各自的“绝技”尝试了和ai的斗争。 来自江苏省的全国劳动模范纪容喜，从家乡背上了油渣“秘方”作为底肥。 艳九天纸巾自发队孙郁晴和王琪通过调节水质酸碱度，促进草莓植株铁元素的吸收。
“最初我们农业队对田间管理很有信心。 人工进行水肥病虫害管理更及时，草莓出现问题就能马上应对了。 ”孙郁晴在这两个月里，她们深刻认识到农业数据化的重要性。 顶级农业团队在地里浇水施肥时，旁边的ai小组说，只要调整模型和反馈参数，温室通风窗、施肥系统就会自动调整，“身体轻松务农”。
在接下来的第二季度，孙郁晴和队友们计划收集解体温室内的ph值、温湿度等数据，更精细化控制灌溉施肥，提高单位面积的生产和效益。
阮继伟博士分析说，第一季度，各ai团队熟悉大会自动化作业平台，同时通过数据观察、算法战略，制定了更精细化的水肥管理方案，在产量上取得了良好的成绩。 “今后将关注第二季度的数据，顶级农业集团在产量方面也有可能成为后发者。 ”。
根据各种算法，构建“一键栽培”的智能插件。
在比赛的两个月中，ai团队也在探索通过新技术实现农业工作者的“一键栽培”。
在四个独立的ai温室中应用荷兰骑士( ridder )集团的智能化环境控制计算机和水肥一体化系统，集成50套以上的传感器，实时阅读温湿度、光强度值、二氧化碳浓度等45个生产环境参数
40人是来自不同学科、不同行业的青年科学家，通过竞争专用的api接口，利用创新算法完善各自的ai模型，挑战用人工智能实现“无人”草莓栽培。
“通过聚类算法、图像识别算法、碰撞算法等各种策略，探索更智能的ai模型的训练。 就像医生一样，对草莓的生长环境状况进行“问诊”，自动进行微细化的控制。 ”。 智多草莓队长的行程兴奋说，ai农业一定不是昂贵的实验室技术，他们想通过比赛寻找真正应用于云南本土的处理方案，为小农户提供高性价比处理方案。
cyberfarmer.hortigraph联合的林森、郑建峰两位博士队长试图使用9种以上的算法，融合人工智能技术、专家经验、模型系统，构建标准化的草莓栽培智能决策系统。
“植物生长状态的识别、病虫害的警告等被证实的技术这次也应用于昆明的草莓栽培。 ”林森指着比赛室内的小型照相机，说用图像扫描识别的方法判定植物的生长状态和有无病虫害，ai可以智能管理。
aicu队代表，荷兰瓦赫宁根大学硕士赵星是云南省昆明人，今年因疫情无法回国，但他和队通过算法，在万里之外控制着家乡草莓的成长。
“昆明的气候比荷兰优越，自然环境适合草莓的基本生长，我们算法擅长的温度、光等精确的能源消耗量的计算没有用。 》赵星说，他们希望将来能创造出农民能正确决定水肥的算法，从而创造出更“聪明省力”的土地。
多农研科技大赛的评委、中国农业大学新闻和电气工程学院的教授李道亮认为，下一代农民与上一代农民大不相同，新的生产方法一定渴望以前传达的工作模式。 “像这次的草莓挑战一样，我们必须通过智能系统挖掘作物的规则来学习，探索实现智能识别、智能学习、智能决定、智能作业。
帮助新农民从“卖得好”到“种得好”，也是比赛的主办者花很多时间探索。 虽然是“人机竞赛”，但很多农研大会组委会的负责人秩认为，要生产有价值的“人机合作”种植计划，出口到越来越多的生产地区。
目前正在加快农业产业链向上游的研发和投入。 通过与江苏省淡水水产研究所的合作，多为长三角螃蟹产区制定更适合EC平台的螃蟹销售和生产标准。 另外，我正在和新加坡科学技术研究局合作，开发经济上比较有效的食品污染检查方法。
“我们希望大量重新投入、深入创新，切实改造我们以前流传的农业，改变流通。 ”在这个年轻平台的五周年庆典上，很多会长黄岗这样说。
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