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科文

现在，大数据为公司理解市场诉求、改善产品提供了重要参考，与大数据深入融合，成为以前传来的领域变革升级的新动能。 数据包括巨大的生产力和商机，掌握数据可以说掌握了迅速发展的资源和主动权。

国务院快速发展研究中心的新闻网研究员马毅明说，要推进能塑造这样未来的生产力，必须满足足够的数据和核心技术这两个前提。 大数据的价值依赖于数据观察、人工智能算法等技术的保持，需要凝结比较有效的模型，落地成为实际应用。 但是，更多的市场准入者将面临没有顾客的所谓“冷启动问题”。 这意味着没有数据，无法通过数据集培训提高分解技术的准确性，因为与深入了解客户的领域的领导者竞争不容易。 数据资源的数量和质量在一定程度上成为领域准入的门槛，掌握大量数据也成为市场领导者的“护城河”。

马毅明认为，打破数据集中竞争门槛的一个可行方案是引入数据共享制度，要求超过一定规模的数字企业与其公众共享其代表性客户数据。 大量消除个体识别的脱敏数据集必须创建人工智能、机器学习等新技术迅速发展的基础设施，以合理的价格向公众开放。 所有公司都可以获得其活动部门、同行竞争对手和产品相关的客户意见和决策新闻。 这样一来，公司的设计、生产和营销战略将得到改善，推动整体经济健康迅速发展。

马毅明也指出，数据共享制度面临的首要课题可能会加剧现有顾客的隐私和安全风险。 鉴于对个人数据的巨大诉求，涉及公民个人新闻泄露、收集、倒卖的黑色产业链已经形成，收集顾客隐私新闻有点过剩，非法买卖引起集体安全风险的情况屡见不鲜。 因此，政策制定者需要慎重权衡共享新闻的全面性和再识别风险，进一步鼓励个人新闻脱敏技术的研究迅速发展。

专家认为，互联网客户规模作为世界第一的国家，我国在探索建立数据共享机制方面具有基础特征。 尽管面临着很多课题，但在大数据时代背景下数据共享已成为趋势，应该发挥推动数字经济快速发展的作用。

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