热点:人民日报微观：数据分类，安全更有保障

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很多人打开电脑，相信你遇到过广告弹窗正好是自己搜索的商品的情况。 生日当天，不要来陌生企业的“祝福”消息……自己的隐私被侵犯了吗？ 答案可能不那么一目了然。 这是因为网络行为是通常解决的匿名化数据，不能通过个人新闻简单地管理或获取生日等个人新闻，背后不一定有交易。 由于数据收集边界和采用方法的模糊性，个别新闻保护面临着各种各样的困难。

大数据时代，我们总是生产数据。 数据只在流动、共享、加工和解决过程中有价值，聚集了大量数据的大数据带来了方便和机会，同时也产生了安全风险。 为了在保护和利用之间取得平衡，需要对数据进行分层分类。 最近公开征求意见的数据安全法确定了国家根据数据在经济社会快速发展中的重要性，以及篡改、破坏、泄露或非法取得、非法利用造成的危害程度，对数据进行分类保护。

例如，有些公司因“防护墙”不牢固而受到不法分子攻击，一点数据收集者根据平台进行非法交易时，数据就会泄露。 数据是否恰当、采用方法是否合适，现在大多取决于收集者的自律。 实现数据的分层分类后，确定性地定义了什么是可收集、招聘和交易的常规新闻，什么是不可招聘、不可交易的个人隐私或机密新闻。 因此，根据数据水平和类别，有评价不同安全防护措施和违规行为的依据。 我们发现数据分层分类是数据安全管理过程的重要环节也是数据精细化管理的依据。

今年以来，《工业数据分类等级指南(试行)》、《金融数据安全数据安全等级指南(审稿送)》相继出台，标志着我国的数据分类事业进入了高速公路。 从工业数据行业来看，推进下一代新闻技术与制造业的深度融合，数据是重要的推动力。 工业数据的等级分类管理，公司采用、流动、共享有章。 公司可以消除安全隐患，放心把数据放在平台上，释放数据的潜在价值，提高制造业的质量迅速发展。

目前中国的数字经济规模已经超过30万亿元，有效地部署数据是推动数字经济快速发展的重要一环。 非法获取、泄露和交易数据，扰乱了经济社会秩序，阻碍了数字经济健康秩序的迅速发展。 无论数据安全如何，只关注业务价值，只关注招聘效率，无视数据保护，就像枯竭捕鱼，口渴一样。 推进数据等级分类，长期夯实数字产业基础。

数据分级、安全措施必须及时应对。 例如，身份证号码、家庭住址、生物认证等数据在保存、传输、采用过程中必须进行脱敏、加密等工作。 另外，随着时间和场景的变化，层次分类标准也要灵活调整。 通过求解数据分类这个“方程式”，可以探索适合数字时代的数据保护利用之路。 (喻思南)

《人民日报》(年07月23日05版)

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