普法:“网络＋医疗监管与法律”研讨会在京举行
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法制日报全媒体记者张维
在医疗人工智能产品的开发和应用过程中如何合法采用健康医疗数据、个人新闻。 医疗人工智能产品采用过程中发生的医疗问题，谁应该负责？ 如何保护医疗人工智能产品的知识产权等问题成为医疗ai蓬勃发展、亟待应对的新问题。
10月31日，在健康新闻社、《中国卫生》杂志社主办的“网络+医疗监督和法律主题研讨会”上，社会各界专家、公司代表聚焦这些问题，展开了深入的交流和探讨。
会议上，腾讯医疗健康法务总监孟春婷发布了第一份医疗ai细分行业法律和监督管理主题的研究报告《医疗人工智能产业监督管理和法律研究》(以下简称《报告》)。 该《报告》从人工智能医疗领域的快速发展现状出发，对产品注册、数据、产品责任、知识产权、伦理等诸多议题进行了法律和监管层面的讨论。
“网络+医疗”深度融合
目前我国医疗健康产业供求和资源分配严重不平衡，高质量医疗资源集中在北京、上海、广东等一线城市的三甲医院，销售量稍高药效好的药品主要集中在国内外大型医药公司。 高质量的医疗资源不足，分布不均衡，效率低下，不能满足民众医疗诉求的增加，引起了“看病难”和“看病高”的问题。
对于医疗进步的现实诉求，随着大数据、人工智能等科学技术的迅速发展，我国医疗产业也在不断寻求变革和突破。 迅速发展医疗ai已成为国家提高医疗服务水平、优化医疗资源配置和缓解医生矛盾的重要措施之一。
广东中医药大学副教授赖云锋表示，从2009年开始，中国网络医院迅速发展，各大昔日传来的医院也在进行变革升级。 年4月，国务院办公厅发行了《促进网络+医疗健康》快速发展的意见》，确定了支持“网络+医疗健康”快速发展的鲜明态度，为网络医院指明发展方向。
赖云锋指出，新闻化建设是网络医院快速发展的重要考虑因素。 对以前传来的医院来说，还是要从医学、药学、护理等核心医疗的本质出发，进行数据化、互联网化，提供服务，提高医疗服务水平，树立互联网医院的企业品牌。
医疗人工智能变大
近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术变革的推进，在国家“网络+医疗健康”相关良好政策的维持下，中国医疗ai产业迅速发展，更多的网络公司和更多的技术创新公司在医疗ai
医疗人工智能的引进迅速学习和应用医学专家的医疗知识和诊断治疗经验，为基础医生提供实效、实时的辅助决策支持，可以提高广大经验不足的医务人员的就业能力，应对中国基础群众的诊疗难问题。
从最初的医疗数据存储、医疗数据观察到提出辅助诊断意见和实施医疗诊断行为，目前医疗ai涵盖了医学图像、辅助诊断、新药发现、健康管理、语音助理等多个方面。 动脉网蛋壳研究院产业研究总监罗仕明指出，中国医疗人工智能产业年后呈现爆炸性的迅速发展，年后进入领域库存竞争期，医疗ai产品经过市场验证期进入商业阶段。
腾讯企业法务副社长、副总法律顾问谢兰芳说，腾讯作为国内医疗ai技术的实践者，正在探索和研究医疗ai的应用，始终遵守“改善科学技术”的愿景和使命，将社会责任纳入科技产品，重视技术创新
法律监督问题关注。
在“互联网+医疗健康”成为国家要点战术的大背景下，医疗ai产业取得了可喜的成绩，还面临着产品注册、数据开放与安全、产品责任、知识产权、伦理等问题。 《报告》指出，国家相继出台相应的政策鼓励医疗人工智能领域的迅速发展，但仍然面临着法律和监督管理规则的缺失，或者现有技术的迅速发展等诸多问题。
医疗ai的迅速发展离不开医疗大数据。 无论是研究开发阶段还是应用阶段，都必须收集和采用客户的健康新闻。 如何平衡产业的快速发展与安全保障的关系，在保护顾客个人新闻和隐私安全的前提下，充分发掘医疗大数据的价值，成为医疗ai快速发展过程中面临的问题之一。
“脱标识化”是目前国际通用的数据合规方法，“脱标识化”是通过个人新闻的技术解决，不使用追加新闻就无法识别个人新闻主体的过程，通过“脱标识化”解决的个人新闻是“脱标识化” 采用“识别新闻”有助于降低数据安全风险，保障个人新闻安全。
《报告》指出，我国健康医疗数据识别化的标准在具体执行中还不统一，开发者不容易评价新闻解决到什么程度。 会议专家说:“希望相关部门尽快制定医疗健康新闻标识的标准，适当放宽采用标识化新闻的限制要求，促进医疗ai技术合规的迅速发展。”
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