（舆情处理首）大数据也为网络舆情引导带来了

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舆情处理优先:农机事故后的舆情处理、舆情监测与处理、政府微博处理紧急舆情。

在舆情处理的第一个大数据时代，网络舆情产生迅速，数据量巨大且极其复杂。在新的网络舆情环境下，我国的网络舆情引导受到了前所未有的挑战，同时，大数据也为网络舆情引导带来了新的机遇。新形势下，我们应积极树立大数据理念，深入挖掘大数据在网络舆情引导中的价值并合理利用，创新网络舆情引导思维，把握网络舆情的本质特征，探索网络舆情演化的内在规律，尽快建立适应新形势的网络舆情引导机制。

扶贫应急处置与舆论分析：预测海量信息的发展趋势

舆论的监督和处理

对公众意见的监控和处理大数据使在线公众意见预测成为现实。引导网络舆情是一种传统方式，监控网络舆情是以往网络舆情管理的开端。然而，利用大数据技术，我们可以挖掘和分析网络舆情中的相关数据，以便在敏感信息在网络上传播的初始阶段就对其进行监控。在此基础上，通过模型模拟了网络舆情的变化趋势，使得网络舆情预测成为现实。

处理政府微博上的突发公共事件

舆情处理的问责机制大数据使得网络舆情分析更加全面。要实现网络舆情的预测，综合分析数据之间的相关性至关重要。然而，在传统的网络舆情引导中，由于数据库的缺乏和计算分析能力的有限，往往难以对网络舆情进行全面的分析，且结论存在偏差。在大数据环境下，网络舆情分析已经从静态走向动态，从片面走向三维，从单一走向全球。利用大数据技术对海量信息进行解构、重构，并深入挖掘网络数据的相关性，可以全面、科学地分析和预测网络舆情的发展趋势。

网络舆情处理ppt大数据使网络舆情实现量化管理。量化网络舆情是利用大数据科学预测网络舆情的前提。网络舆情信息量巨大，挖掘出的网络舆情信息需要量化，然后建立数学模型对信息数据进行计算和分析。数据的量化意味着数据是可计算的。首先，我们应该密切关注网民态度和情绪的变化，同时用量化指标对其进行评分。其次，我们应该统计在网上演讲中持有某种观点的人数。第三，我们应该统计网民通过网络信息内容互动的社交网络数量。

网络舆情处理中的问题大数据使得网络舆情相互关联。网络信息是网民在网络背后传递的信息的集合，所以对网络数据的研究实质上是对由人组成的社会网络的研究。为了实现网络舆情的预测，需要关联网络舆情之间的关系，这是一项特别重要的大数据技术。在大数据时代，每个网络数据都被视为一个节点，可以不受限制地与舆情链中的其他相关数据产生倍增效应。这种关联就像数据裂变，它将扩展到所有网络数据，并使民意分析更加准确。

处理舆论，加强技术支持，留住新人才

大数据时代网络舆情引导策略的重构。牢牢把握新机遇，充分发挥大数据无可比拟的优势，重构大数据时代的网络舆情引导策略。借助大数据技术，网络舆情引导的可预测性不断提高，网络舆情引导的目的进一步增强。通过数据分析，我们可以了解网民的言语和心理特征，预测网络舆情的变化趋势。加强政府网站建设，根据网络舆情特点给予有针对性的引导。挖掘数据信息，转化数据价值，实现网络舆情引导的价值，使网络舆情引导具有更高的可信度。充分发挥主流媒体的作用，积极与公众沟通，使网络舆情引导及时有效。

积极创新网络舆情引导技术和手段。利用大数据有效引导网络舆论离不开先进技术的支持。一方面，掌握数据处理和分析等各种技术软件的应用，有效利用各种大数据技术平台实现网络舆情的分析、预测和引导。另一方面，要积极改进各种技术，创新各种网络数据监测、挖掘、存储和分析技术，运用新技术维护数据安全。同时，大数据时代的网络环境更加复杂，这使得网络舆情引导更加困难。除了创新教育和指导之外，还需要通过法律等强制性手段进行监管。只有不断创新技术和手段，才能应对网络舆情的变化，保证网络舆情引导的顺利开展。

以网络舆论为导向大力培养新型人才。在大数据时代，网络舆论导向迫切需要高素质的新型复合型人才。为了满足当前大数据时代网络舆情引导下的人才需求，我们可以通过招聘的方式发掘数据分析方面的高素质人才，通过培训和进修的方式提高现有专业人员的素质。要建立网络舆情引导人才培养的长效机制，系统分析网络舆情引导人才培养的需求，确定人才培养目标。结合我国现有的学科专业人才培养体系，培养具有综合学科知识和较高专业素质的网络舆情管理新人才，加快大数据时代网络舆情引导人才建设。

尽快完善网络舆情引导体系建设。大数据时代网络舆情引导的规范化必然要求网络舆情引导体系和机制的进一步完善。尽快建立网络舆情多元化管理的联动机制。制定大数据时代网络舆情引导战略规划，紧密结合产学研，科学协调政府、社会等力量，形成联动机制。网络舆情引导机构的设置应成为规范，并配备适当数量的专业人员，使网络舆情引导工作更加精细化。建立权责明确的网络舆论引导责任机制，通过相关立法明确网络舆论引导部门的权利和义务。尽快完善相关保障机制，为大数据时代网络舆情引导提供强有力的资源保障。资料来源:光明日报李宏雄

(边肖单位:中国特色社会主义理论体系湖南研究中心吉首大学基地；本文是吉首大学国家社会科学基金培养项目的研究成果

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