热点:怎么降低技术被滥用带来的风险网络法治频道

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□法制日报全媒体记者韩丹东□法制日报实习生姜珊

最近，电信网络反欺诈论坛在中国网络大会期间召开。

论坛副本显示，机器学习、人工智能、大数据等热点技术被罪犯用于实施欺诈。 比如上游的黑产利用机器学习、人工智能，突破网络公司的验证码体系，或者利用人工智能技术恶意登录，取得号码资源，对罪犯实施诈骗。

随着科学技术的进步，图案被修缮的电信网络诈骗是不可避免的。

“技术历来是一把双刃剑，享受着技术的便利性、新颖性和技术滥用带来的风险。 ”中国媒体大学政法学院法律系副主任郑宁说。

欺诈手段不能不断修改和防止四种形式

随着技术的更新，欺诈手段也在不断修改，ai欺诈的第一个方法是什么呢？

对此，郑宁总结了四种ai欺诈形式，详细介绍了其原理。

据郑宁说，第一个是传输微信语音。 骗子通过盗窃周信号，提出转账要求，很多人选择要求对方的语音回答，骗子转发以前的语音获得信任，得到钱。 现在无法传输微信语音，但骗子可以通过提取语音文件或安装增强版的微信(通常是基于xposed框架的插件)来传输语音。

“对于这种欺诈的形式，大众只要提高警惕，直接电话联系就能识破欺诈。 另外，即使要求对方的语音回答，也可以要求提供身份新闻、证明转账的原因等，骗子利用以前的语音提出具体的要求，以免合格。 ”郑宁说。

郑宁提到的第二种欺诈术是语音合成。 具体的操作是骗子通过骚扰电话等录音提取某人的声音，获得素材进行声音合成，可以用伪造的声音欺骗对方。

郑宁说，神经网络和机器学习技术可以获得合成音的效果。 利用神经网络最初生成人类自然语音的是deepmind的wavenet。 wavenet (波网)是生成原始音频的深度神经网络。 这是伦敦人工智能企业deepmind的研究者制作的。 该技术通过使用采用了实际语音记录训练的神经网络方法直接模拟波形，能够生成听起来比较真实的人的声音。

年，谷歌在加拿大蒙特利尔大学设立的人工智能研究所( mila )。 在语音合成技术的基础上，mila于去年4月成立了lyrebird企业。 在那个网站游行部分，可以听到官方合成的假扑克和奥巴马的声音。 美国记者用机器合成的句子和家人在电话里做实验，但他的家人完全不知道真伪。

“合成的声音有明显的痕迹，但wavenet可以把合成痕迹明确的机械声音转换成更光滑自然的声音，大大减少了与人类声音的差异，现在鬼畜视频界正在刮风。 lyrebird还可以根据音色、音调、音节、停顿等各种特征，定义某个个体的声音，生成更逼真的声音。 ”。 郑宁说。

郑宁补充说，第三个是改变ai的脸。 视频通话的可信度明显高于语音和电话，但通过改变ai的脸，骗子可以伪装成任何人。 四是筛选ai技术欺骗的人，分解网上公开的各种新闻，骗子根据实施的欺诈术筛选人，选择目标群体。 例如实施感情诈骗时，可以筛选频繁发表感情新闻的人。 实施金融欺诈时，可以筛选频繁收集投资新闻的人。

对此，中国人民大学法学院教授刘俊海表示，ai技术被用于诈骗已经不是什么新鲜事了。 因为任何技术出现后，不法分子都会考虑利用新技术实施犯罪”。

加强个人新闻保护加强欺诈对策

如果欺诈的方法不断修改，广大群众应该如何预防和防止上当呢？

郑宁提出了两点建议。 第一，提高警惕是防止欺诈的最好方法，涉及金钱的情况下提高安全意识，通过电话和录像等确认对方是否是本人，无法明确真实身份的情况下，将收款时间设定为“2小时收款”或“24小时收款”，解决时 另外，为了不通过微信等社会交往手段汇款，也可以选择向对方银行汇款。 微信等工具都是绑定银行卡，汇款到对方银行卡，一方面验证对方的消息，确认钱的去向很方便。 另一方面，对方可以通过邮件通知得知转账新闻，另外，即使是本人的操作，也不会影响对方取钱。

“二是保护个人新闻，重视隐私保护。 社会交流平台的迅速发展增加了保护个人新闻的难度，人们将更多的个人新闻暴露在网络上，遭受欺诈的概率很高。 实施欺诈需要获得当事人的个人新闻，通过网络共享和ai技术，骗子收集和整理当事人的个人新闻更方便。 因此，为了防止骗子借用个人新闻实施欺诈，人们必须加强个人新闻的保护意识，防止骗子利用ai技术掌握大量个人新闻，描述人物性格、诉求倾向等，相对不实施欺诈 ”郑宁说。

刘俊海说，防止上当的关键是提高人们的自我保护意识，不要过于轻视网上的消息，也不要有幸运的心理，时刻记住馅饼不会掉在天上，地上有陷阱。

如果人们总是小心翼翼地被骗，但欺诈一直存在，防不胜防，那么在日常生活中人们应该如何防止呢？

对此郑宁说，首先是相互提示，共同预防。 亲戚朋友之间要互相提示，互相普及。 中老年人经常被骗，所以青年要立即做好防止家里老人普及的工作，给老年人打电话，收到邮件，如果是不认知、不习惯的人和事，要注意、警告、警告。

“接下来是拒绝诱惑。 人们不要占便宜的心理，要警惕陌生人提供的利益。 再次慎重解决金钱交易，如果不能确认对方身份，拒绝交易。 最后，保护网络账户和密码、手机号码、身份证、家庭住址、亲属关系等个人机密新闻，不擅自提供上述机密新闻。 ”郑宁说。

完全利用人工智能提高防止欺诈的精度

我应该如何应对这种利用新技术的欺诈？

郑宁提出了四个监视维护建议:第一，即时消息、网络社会交流等平台公司加强账户管理，防止他人盗用客户账户和密码，建立风险提示制度，账户异常 利用基于大数据观察和智能报警算法的ai技术防止网络欺诈，在工信部等部门的主导下，利用大数据的特征，由防欺诈机构共享相关数据，提高防欺诈的精度。 第三，建立专业的人工智能安全机构，制定人工智能标准，对ai技术进行管理和监督，监督ai技术在不同行业内的应用。 第四，采取措施保证人工智能系统采用的数据合理限制、管理和控制，保护隐私，在数据安全的情况下，不禁止利用ai技术造福公众。

此外，刘俊海也提出了自己的建议。 他说，监督管理部门和司法机构希望很好地控制ai技术的采用，同时关注公众反映最突出的问题。

“客户反映的最集中、最突出的问题往往是监督机构、司法机构在监督管理和执法中的脆弱性和死角。 规范监督必须致力于消除监督管理不善、死角及真空地带，真正建立新闻共享、迅速高效、无缝对接、有机联系的预防合作机制。 ”刘俊海说。

科学技术的迅速发展给人们的生活水平带来了便利，而且会出现很多问题，所以应该如何降低科学技术的迅速发展带来的安全风险？

郑宁解体表示，科学技术的迅速发展与人民的生活相辅相成，科学技术的迅速发展大大提高了人民的生活质量。 因为这应该大大促进科学技术的迅速发展。 但是，必须认识到科学技术的两面性，科学技术迅速发展，并产生一点负面影响，清楚地认识和接受这一点，以便科学技术迅速发展，采取积极措施应对科学技术迅速发展的负面影响

郑宁表示，ai技术可以用于欺诈也可以用于反欺诈。 根据利用技术的方法不同，影响也不同。 因此，面对一项技术时，不仅要关注技术本身，还要关注技术的用途，把技术用于提高生活质量。

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