鄂州有哪些企业危机案例,如何选择正确的处理方式？
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语音助理大pk
今年消费电子展上最有趣的事情是语音互动产品的激增，从魏莹到联想，所有的巨头达成共识，纷纷进入。两个核心是亚马逊和谷歌。前者是echo和内置语音助手alexa，而后者是google home和内置语音助手google assistant。
通常，无论从哪个维度来看，谷歌都有足够的优势，比如技术、资源和积累，但具体来说，谷歌实际上远远落后，甚至可能难以恢复。
为了了解语音交互的发展趋势，有必要深入了解相关产品和技术的本质特征。
echo等产品的核心特征是多层技术(声学、语音识别、语义、搜索、内容)的高度集成。声学是软件和硬件的分界点，它向下联系产品标识和内部结构，向上影响语音识别。语义背后的部分是纯软件和内容。
对于像亚马逊和谷歌这样的公司来说，他们天生就把自己定义为生态和平台公司，所以他们的核心不一定是回声本身，而是它背后的声音助手，比如alexa，因为只有alexa代表一种新的生态。
语音助手Alexa被许多人视为像android一样的操作系统，但实际上它更适合作为操作系统+超级应用。
实际上有两种方法可以将像alexa这样的语音助手安装到各种硬件中:
一种是纯粹的软性方式。我会做好语音助理的工作，不管谁想用它，只要把它放进去。在这种模式下，语音识别最多需要在技术层面上进行探索，而语义和对话是核心。这个模型最明显的参考是搜索引擎。
一是软硬结合。我制作一个基准硬件产品，然后打开硬件产品中的助手。这个模型最明显的参考是像安卓这样的操作系统。
纯互联网公司将倾向于第一种模式，因为这种模式是最轻的，而后一种模式需要组织生产和销售，它需要下降到声学水平，这无疑是更重。
但是模式一有两个核心问题:
在现有平台(手机、平板电脑、电脑)上很难启动语音交互，直接将语音交互从近场迁移到远场的效果会很差。谁来解决着陆过程中的各种坑洼？
在不知道硬件需求的情况下，如何设计一个适用于各种硬件的api，以及如何为硬件制造商提供最方便的解决方案？你完全把这种艰苦的工作委托给各种硬件制造商自己去探索吗？
谷歌其实已经开放asr和nlp的api很长时间了，但是从ces的结果来看，很明显alexa这种系统集成方案更受欢迎，它不仅解决了对底层硬件的适应问题，也解决了后端内容集成的问题。
从更高的层面来看，我们可以谈论做语音助手。事实上，有几个关键控制点:
做一个基准硬件产品，但不要规避现有的用户习惯。直接来说，新的类别必须避免手机和PADs，否则它们将被覆盖。
丰富后端内容。对于语音助理来说，硬件、音乐甚至电话都是内容。内容需要从头部开始逐渐填充长尾内容。从广义上说，我们想把阿列克谢和艾可分开，这样它的背后就有尽可能多的东西。
确立技术优势，其中技术包括纯算法(如深度学习)和与物理学密切相关的领域(如声学)。当内容不多到一定程度时，前端技术(声学和语音识别)比语义更重要。因为它们更影响速度和准确性。
亚马逊做对了什么？
亚马逊在前面提到的几个方面做得几乎都很好。
首先，亚马逊没有避免硬件的麻烦。建立echo花了四五年时间，所以亚马逊掌握了一个难以超越的制高点。
这可能看起来很奇怪，但事实就是如此。否则，谷歌将直接打开谷歌助手，没有必要自己建立谷歌主页。但实际上，硬件和后台助手的耦合度远远高于搜索和浏览器的耦合度。搜索和浏览器之间的耦合度实际上是不方便的，但是alexa和前端硬件之间的耦合度涉及到良好使用的问题。谷歌在回声的压力下开始做谷歌主页。
其次，在echo取得初步成功后，亚马逊很快开始将echo与alexa分离。具体行动包括完成sdk(ask avs)文件和案例，建立alexa基金，并积极寻找战略合作伙伴。最终结果之一就是所谓的7000技能。7000技能是一件可怕的事情，它足以掩盖技术的缺点和一些内容。就像淘宝上的商家数量一旦超过一定的门槛，qq流量就无法再确定了。
谷歌现在有多少第三方合作伙伴？它只有一个。此外，谷歌似乎仍在徘徊。作为一个后来者，它应该在出现时做所有这些事情，以显示其作为后来者的优势，但它没有。
第三是用合理的计划创造更好的体验。安全的计划是说前端应该至少等于亚马逊，后端应该反映语义和内容连接的优势，这样它就可以作为一个整体前进。然而，有趣的是，谷歌选择了两个麦克风的方案，这直接导致了糟糕的互动效果。这真的是一个大技巧，从廉价的角度来解释是合理的，但是你正在做的是一个基准产品，它是否便宜真的那么重要吗？
这是什么意思？
这意味着谷歌可能很难赶上亚马逊。
与亚马逊相比，谷歌无疑在技术上有优势，但如果我们分解技术，我们会发现，事实上，谷歌可能真的只有在自然语言处理和搜索方面有优势。这太可怕了，因为在自然语言处理中没有质的区别，你显然不能仅仅通过算法在这一点上打开体验。当内容不太多的时候，搜索的优势就根本无法体现出来。一旦技术突破，亚马逊已经在这部分积累了足够的数据。请注意，这里的数据与场景完全匹配，而不是匹配度较低的网页的开放数据，这也包含了用户的各种偏好。
在这个时候，没有人会扮演与谷歌陪练的角色，并从头再来。
谷歌似乎又搞砸了
在过去很长一段时间里，谷歌一直是一个小神话，这让人们认为它可以在潜意识里做任何事情。然而，谷歌实际上不是一个产品公司，我们可以把它定义为一个算法公司或一个算法迷公司。如果谷歌真的在语音交互中扮演重要角色，核心原因可能就在这里。
在制作算法时，技术是第一个维度，但在制作产品时，经验是第一个维度，所以你不能玩弄它:我的技术是nb，所以我想把它放在产品中，所以用户必须为它付费。相反，我们应该逆向思考。例如，延迟、响应速度和回答准确性会影响这类产品的用户体验，所以我想在现有技术中使这种体验达到极致。
从行为上看，谷歌只是属于前者。
从这个角度来解释，选择两个麦克风来实现上面提到的谷歌主页也是合理的。例如，如果你想在云中使用深度学习来处理前端信号问题，并且坚信可以做得很好，那么选择前端方案是完全可以的，后端可以不断改进算法。
但这样一来，产品体验的折扣就非常严重了。如果谷歌是第一个发布这款产品的公司，并且时间窗口很大，这不会是一个大问题。关键是它不是。它需要这样的产品来与亚马逊的回声竞争，这太可怕了。你是一个后来者，所以即使你达到同样的水平，也没有优势。此外，你还远远落后。在工程师的思维下挑战新技术是合理的，但在产品的思维下是错误的。
像这样的问题有很多，例如，如果你的唤醒词叫做ok google，很明显，当你是一个智能助手时，alexa更适合这种拟人化的情况。
谷歌主页(google home)问世后，它应该向所有主要制造商推广google assistant，而不是依赖它现有的优势(谷歌在技术、不同设备的连接、内容方面有优势，毕竟它有youtube等)。)，但从ces上看，谷歌并不忙，至少到目前为止，我们还没有看到alexa service kit和alexa voice service的谷歌版。
所以谷歌和亚马逊似乎至少相隔一年。对于开发产品的用户来说，这甚至是一个他们不需要考虑的问题。一方面，有许多第三方客户使用开放api，另一方面，只有一个第三方客户没有开放api。你会选择同样的方式！(很难通过软件和硬件，也很难将api封装到这种程度。如果你不相信我，看看这里的文件。
摘要
谷歌的业务最依赖云，但事实上它在云服务方面被亚马逊击败了。谷歌的自动驾驶最早开始，但似乎它会起得很早，赶上晚一集。谷歌在人工智能上投资最多，但从目前的进展来看，它很可能再次被亚马逊击败。
如果前两次失败没有动摇基础，那么这一次就大不相同了，因为在人工智能中这里的交互不仅仅是一个搜索，而且它不能失去，如果它失去了，它将成为另一个微软。
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