[舆情监测]迪丽热巴如何处理网络舆情

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《福布斯》专栏作家罗伯特·霍夫(Robert hof)今天写道，谷歌等公司开发的人工智能技术最终将对人类的方方面面产生深远的影响。虽然最新的产品还没有达到真正的人工智能，但肯定会颠覆我们目前对广告和营销行业的认识。谷歌不仅向我们展示了科幻小说的未来，也展示了一种全新的商业模式。

全文总结如下:

2002年，谷歌联合创始人谢尔盖&米德多；谢尔盖·布林曾半开玩笑地说，谷歌致力于在电影《2001泰空漫游》中创造智能计算机hal 9000，但电影中没有杀人的bug。

十年过去了，谷歌还没有达到这个目标。然而，最近它创造hal型计算机的目标变得更加清晰。这个产品叫谷歌大脑。深度学习是人工智能快速发展的一个分支，正在帮助谷歌和其他公司和研究人员设计更先进的机器，至少他们的思维方式类似于人类。无论好坏，这样的产品在不久的将来都会对营销和广告行业产生深远的影响。

虽然方法还很原始，但深度学习软件试图模拟大脑新皮层中神经原层的活动，新皮层是人类思维产生的地方。作为人工智能网络的一部分，该软件模拟新皮层中的大量神经元，并学习如何识别声音、图像和其他数据的数字表示。

最近，在硅谷建立深度学习实验室的谷歌和百度在语言和图像识别方面取得了突破:去年6月，谷歌的一个深度学习系统展示了来自youtube视频的1000万张图片，证明该系统的物体识别准确率是前一个系统的两倍。谷歌还在最新的安卓移动软件中使用了这项技术，以降低语音识别的错误率。去年10月，微软首席研究官里克& middot在中国的一次演讲中，rick rashid展示了一个软件，可以把他的演讲转换成英文文本(错误率只有7%)，翻译成中文文本，然后模仿他的声音，用中文说出来。同月，默克制药(Merck Pharmaceuticals)举办的竞赛中，由3名研究生和2名教授组成的团队胜出，相关的分子识别技术可用于制造新药。这个团队使用深度学习技术。

这项技术将彻底改变许多公司的产品，所以要问深度学习和人工智能能对广告业产生多大的影响似乎太世俗了。但虽然这可能不是谷歌人工智能研究的主要方向，但毫无疑问，他们的工作会对广告业产生影响。

现在有一些提示。作为谷歌的目录，知识图包含大约7亿个主题、位置、人物和其他信息，加上其中数十亿个连接，这将使搜索者能够获得答案，而不仅仅是链接。搜索人物和话题可以快速得到答案，让人们创建更多的话题，尤其是在移动设备上。

克尔兹韦尔说，他的方法在很大程度上依赖知识地图来帮助提高对自然声音的理解。谷歌的语音识别和苹果的siri可能并不是真的智能，但是他们已经让用户在和机器对话的时候感受到了一点人类的感觉，答案不是文字或者结果阅读。每一次改进都可以让与机器的沟通更加顺畅，更加情绪化。每个营销人员都应该知道，使用情感沟通可以获得潜在客户，并与他们达成交易。

最后，更重要的是，人工智能将大大提高定向广告的效果。现在人工智能在编程或者自动广告购销中，已经很难用来针对受众和个人，这还是一个很枯燥的过程。大数据虽然用于营销，但需要更多的人工智能机器和软件，才能让整个过程更实用。

但不仅仅是机器。随着机器越来越准确地预测我们的需求并与商品相匹配，引起强烈反对的可能性就越大。目前，基本的广告导向已经被许多人关闭，这甚至导致政府寻求限制在线信息跟踪。

所以在真正的人工智能到来之前(他预测是2029年左右)，营销人员需要雇佣真人来检测数据，以免让人工智能驱动的营销无法接受。否则会引起潜在客户的反感。换句话说，如果谷歌及其广告商真的想进入我们的内心，除了人工智能设备，他们还需要老式的人工销售。

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