[危机公关]阿玛尼危机公关的应对措施

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大数据有价值吗？很多人不知道什么数据可以帮助企业做。

现实总是可怕的。大数据被高度赞扬后被狠狠甩下去，尤其是电影行业，更是被狠狠地打脸。但是大数据真的这么浮夸吗？其实不是。大数据对企业有价值，但必须合理、科学地使用。

近日，中国cdo精英俱乐部发布了《2015年中国大数据公司排名》报告，在本次评选的社交触摸业务场景领域大数据公司排名中，获得数据挖掘第一名。同时，也引出了一个问题，即数据挖掘在业务场景中的价值。

从以品牌为中心到以消费者为中心，了解消费者数据，挖掘消费场景是非常重要的。传统的以品牌为中心的模式用户数据不准确，以至于我们的消费者只能是一个模糊的整体名词。只有通过数据来描述和挖掘消费者的形象，才能提供精准的场景营销，产生一对一的沟通，高度定制的产品和服务，最大限度的简化消费者获取需求的渠道。

时代大数据团队根据实际商业场景，搭建了面向消费者的实时人像引擎系统。通过对用户在线行为的模式识别，包括浏览、提交、收集、购买、转发等。，将其扩大到其他行为和社会关系相似的群体，从而发现可能的异常用户，帮助企业更好地找到真实用户。此外，还有增量异常用户发现模型等产品，可以满足不同客户在不同业务场景下的应用。

看一个栗子，给一个大型it品牌产品，基于自身1.6亿用户数据有效盘活，建立scrm活动模型、微博活动模型、会员社区、售后咨询数据活动模型等。通过主动用户雷达。找到活跃用户，帮助精准营销，通过直销商声纳跟踪用户购买路径和多媒体信息收集，并进行个性化推荐，辅助销售和线下数据收集；

通过用户兴趣雷达对时间趋势的分析，了解热门功能点和热门功能点，分析用户兴趣和痛点，根据需要做产品迭代；产品迭代要以用户需求为中心；

根据这些，帮助客户开展营销活动，并在活动结束后分析和跟踪活动的效果，检查互联网上某项活动的声音，传播信息和地图，分析这项活动的影响价值，并给客户一个科学直观的结论，帮助客户在下一阶段做更有效的营销活动。

时间兴趣由大数据团队带动，软件产品部门的产品开发支持，可以完成粉丝的智能化、科学化筛选。从品牌粉丝的画像到粉丝属性的特征和影响力的分析，大数据在帮助品牌找到真正好的粉丝，去除那些毫无价值的粉丝，甚至达到最终的roi评价方面发挥了巨大的作用，可以实现高效、有效、系统化、产品化的粉丝精准筛选。

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