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热点:面对精准推送该怎么保护个体新闻网络法治频道

发布者:吴湘来源:手抄报日期:2021-03-20阅读:

本篇文章2485字,读完约6分钟


□法治日报全媒体记者朱宁宁


一年一度的“剁碎季节”落下了帷幕。 在这期间,“买点什么”引起了很多微信集团的话题。


住在北京的小王最近几乎每天都和小组的朋友们讨论“买买买”的方法,她觉得哪里不对劲。 我刚在购物平台上搜索了手机,然后浏览了各个网站,发现是这个手机广告。 我一和朋友说想买包,声音刚掉下来就发现购物平台在推送包广告。 她最不可思议的是,只要说出自己在聊天中想买什么,就马上收到相关推送。 小王喃喃自语:“不是自己在网上聊天被监听了吗?”

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有这个想法的不仅仅是小王。 随着大数据、人工智能、云计算等技术的广泛应用,基于推荐算法的个性化广告已经很普遍,其最初目的是提高新闻发布的正确性,优化顾客体验,但在现实生活中阅读痕迹 随着个人新闻安全隐患特别是高端智能手机的普及,您的移动终端养成了习惯,个人新闻保护问题变得更加突出。

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所有反映客户喜好的数据,包括访问、搜索、额外购买、购买和收藏,背后都是生动的客户。 日前,个人新闻保护法草案首次被要求审议,相关内容引起了各方的关注。 如何让客户享受大数据带来的便利和迅速,同时更有效地保护客户的个人新闻权利? 许多问题值得研究。

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大数据时代是网络社会的“人分组”


定位广告,即个性化推荐,是利用个人新闻的个人行为方式、有趣的兴趣爱好、经济、健康、信用状况等,用计算机程序自动分解、判断和决定的活动。

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“其实小王遇到的这个现象,只是定位广告推送的结果,很少被监听。 》中央民族大学法学院副教授朱艺阳解释说,现在cookie新闻广泛应用于广告行业,其原理是先识别人群,然后正确推荐。

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具体来说,第一步是认识到为客户做个人“图像”。 网络服务提供商利用网络跟踪技术收集和整理顾客的新闻,跟踪顾客的行为,发布定向广告也是最重要的基础数据。 在此基础上,第二步是准确的推荐:根据实时顾客标签,用特定的算法评价顾客最想购买的东西,提供个性化的营销推送。 最终,在可以发布广告的网站、app内,可以看到这些产品的广告。

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朱艺阳告诉记者,网络交易不仅记录个人姓名、住址等个人支出新闻,即使顾客不慎点击鼠标也会留下记录。 大数据观察技术还将这些消息粘贴到年龄、性别、有趣、地点等各种实时顾客标签上。 于是,个体被分类,贴上了“上海地区,25岁到35岁,月收入超过万日元,资本少的女性”等特定的标签。

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特别值得注意的是,个性化推荐中的算法多种多样,最成功的技术之一是协同过滤技术。 其原理是人分组。 这意味着类似的客户可能喜欢同样的东西。


“通俗地说,你可能也喜欢和你兴趣相似的人。 ”朱艺阳比如,日常生活中很多人在选择商品的时候,经常会问周围的朋友。 协同过滤技术将这一行为应用于个性化推荐,根据有趣兴趣相似的顾客对一些项目的评价,向目标群体推荐合适的项目。

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“所以,如果两个朋友中的一个搜索或关注某个项目,还有一个项目可能会被推送。 这是开头的王先生相遇的情况,他在聊天中提到了什么,即使本人没有搜索,也有可能出现在推送的广告中。 ”朱艺阳说。

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个性化推荐服务并非天生就有“原罪”


广告的推送越来越积极正确,给很多人带来不安感,总是觉得自己“裸奔”。 但是,北京大学法学院的薛军教授说,这种个性化、个性化的精确推送广告本身不一定有问题。

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“从广告本身来看,实际上与个人诉讼的相容性很高,所以可以大幅度提高效率。 因为互联网时代的个人顾客一定会收到商业app推送广告,所以与其接受商家推送的与自己无关的复印件,不如接受商家推荐的与自己有一定联系的广告。 」薛军说。

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薛军认为问题的关键可能是在利用算法推荐广告的过程中,前期收集个人新闻的行为,在这种情况下,必须得到客户的同意。 “换言之,法律上必须允许对个人顾客进行某种数据图像相关行为。 现在很多人对广告的推送特别正确感到不安,可能是因为新闻解决者在收集个人新闻时,无法充分地告诉对方利用这个数据做什么。 ”。 薛军说。

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另外薛军说在法律上也应该保存相关主体可以拒绝的可能性。 “现在第一这方面的问题比较大。 ”。


立法应该给个人越来越多的知情权选择权


我国现行法律对自动化决策方法的商业营销、新闻推送有相关规定。 与电子商务法、《个人新闻安全规范》、《数据安全管理方法(征求意见稿)》、《app非法收集采用个人新闻行为认定方法》等法律法规有关。

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这次请求审议的个人新闻保护法草案第25条必须决定利用个人新闻进行自动化决定保证决定的透明度和解决结果的公平合理。 另外,个人认为自动化决定会对其权益产生重大影响时,有权要求个人新闻解决者证明,个人新闻解决者有权拒绝只用自动化决定的方法作出决定。 草案和规定必须通过自动决定方法进行商业营销、新闻推送,提供不比较其个体特征的选项。

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在分组审议草案时,常务委员专门就此提出了评级改意见。 刘修文委员认为草案目前的规定对个人新闻的保护不够充分。 为了尽量弥补算法的漏洞,构筑个人隐私和新闻安全的保护壁垒,提出了“通过自动决定方法进行商业营销、新闻推送,必须出示个人或者得到个人的个别同意”

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委员担心草案规定的“个人新闻解决者有权要求证明”的要求实践很难处理。 这种担心不是多馀的。 我们知道电子商务法已经有类似的规定。 电子商务法第十八条规定,电子商务经营者根据客户有趣的兴趣、习性等特征提供商品或服务的检索展示结果时,必须为该客户提供不比较其个人特征的选择,尊重并平等保护客户的合法权益

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“但是,在具体实施上,这项规定不太正式落地,没有取得非常好的效果。 」薛军认为,现在越来越多的人应该考虑如何为客户提供知情权和选择权等保障,缓解双方新闻错误等情况。 “个人新闻保护法必须首先从这个立场介入。 ”。

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朱艺阳认为必须让客户以自动决定的方式拒绝个人新闻解决者的决策。 立法不仅保护新闻主体的好处,也关注自动决定过程中不同主体之间的好处平衡。 “要求公司证明采用自动化决定保障新闻主体的权益,不能损害公司的商业秘密和竞争特征。 在公共事务的场景中,有更多的杂乱。 另外,有必要保障国家机关依法履行法定职责,同时确保其决定过程受到公众的监督。

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