资阳市政府中最新的公关危机案例

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这篇文章关心的问题是，在与mobileye分手后，特斯拉将如何使用它的自动驾驶功能？

在讨论这个问题之前，应该指出的是，mobileye从未说过其产品实现了全自动驾驶。早在2013年，当笔者参观该公司总部时，美孚国际的R&D人员就明确指出，美孚国际的芯片是一个驾驶安全辅助系统，绝对不是自动驾驶。

mobileye芯片安装在该车型的汽车上，并增加了自动驾驶仪的名称。这是特斯拉的作品。直到司机去世，特斯拉才发现出了问题。特斯拉一边指责司机操作不当，一边说雷达和摄像头无法分辨。也是在这个时候，特斯拉可能已经发现，他已经为用户画了这么大的蛋糕，这不能通过使用mobileye的现成技术来实现，所以他必须找到另一种方法。

怎么做？总之，特斯拉需要一个新的图像传感系统。

图像传感系统不仅仅是获得它的问题。在以色列，我听到一位技术人员的一段话:据说中东最紧张的局势是巴勒斯坦和以色列之间的局势。军方非常重视导弹探测，因为如果出了什么问题，双方都会部署导弹什么的。以色列发展了先进的反导弹系统，间接培养了大量的计算机视觉专家，mobileye就是其中之一。这听起来像个笑话，但是mobileye的机器视觉系统不是一天建成的。

当然，mobileye不是世界上唯一的图像传感技术公司。(请注意，本文作者并不认为mobileye只是一家汽车供应商，因为该公司仍有很多图像传感技术的应用案例，但本文将不对其进行讨论。例如，有传言称，特斯拉可能与之合作的nvidia(是的，生产显卡的公司)也是一家专门从事计算机图像技术的公司。

除了mobileye和nvidia，还有大量在硅谷和世界各地的技术研发中心从事图像传感系统的初创公司。此外，计算机视觉的概念也在不断变化，通过深度学习和人工智能的结合，应用领域也在全面展开。例如，硅谷的drive.ai和xperception，中国的尚唐和图森，都是方向相似的初创企业。商业路线的选择，无论是软件+硬件，还是技术授权，或者模块化供应，都不是不寻常的。这些公司有不同的技术路线，但它们背后的技术趋势才是真正的焦点。

像nvidia一样，drive.ai使用深度学习来改进自动驾驶技术，还使用图像识别来优化车辆的路线和控制。xperception创始人鲍英泽认为，在图像感知、姿态识别、视角跟踪和场景重建领域，涉及处理器、传感器、算法实现等技术环节，是目前需要解决的关键问题。

从构建图像传感系统的角度来看，特斯拉未来可能需要收购来改进自己的系统。当然，考虑到特斯拉多年来一直在亏损，收购初创企业的成本仍然太高，挖人可能更实惠。

然而，计算机图像传感技术何时能被应用于汽车驾驶，也就是所谓的自动驾驶，还不得而知。一些硅谷风投认为，这一领域仍需要长期持续深入的投资。

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