热点:3D面具骗过人脸识别？ 软硬件联手确保刷脸支付安全网络法治频道

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崔爽

原标题: 3d口罩欺骗过面部识别吗？ 软件硬件和软件硬件合作确保擦脸支付的安全。 。 "它是" “(硬件和软件哈

近年来，面部识别和支付的安全热量很高，从海外燃烧到国内。 据外国媒体报道，美国一家名为kneron的人工智能企业使用3d口罩突破了支付宝( Alipay )和微信的面部识别系统，骗取了国内某站的大门，宣布成功洗脸入住。

受此影响，深圳电视是硅制的，用成本约10万元的高精度3d光头模型进行了实验测试，结果显示，2d门锁、手机的2d摄像头被打开了一秒钟，但3d的擦脸支付系统没有被打破。 在实验过程中，支付系统在识别了机头模型后，开始二次验证，要求被实验者输入手机的联系方法，但依然显示失败。

现在，擦脸支付的客人超过了亿人，钱和手机的深度联系在一起，擦脸支付的不安确实是身边关系的问题，被风吹草的人备受关注。 其实，调查关于kneron企业的报道，发现突破支付系统和车站大门的主张没有视频佐证，只有文案新闻被调查，真实性令人怀疑。 这种说法也得到中国科学院自动化研究所研究员王金桥的认可，在他看来，整体情况就像这家企业的公关，不是自称的突破。

王金桥表示，要研究面部识别的安全性，应该可以使用考勤、登机口等特别真实的头型和4k显示器进行攻击，但在支付场景中，不仅是身份识别的问题，风险控制系统还包括客户的习性、位置新闻、手机。 在上述实验中，实验者也同样表示，金融支付领域的面部识别依赖于硬件和软件的结合，设置了私钥、支付限额等多条防线，不会因面部伪造而带来安全风险。

“生物认证有三种模式。 第一个是安静的生物认证。 评价人、照片或视频。 如果照片真实、等身大，攻击有可能成功。 这适用于分辨率要求不高的场景，如小区门。 二是可见光和近红外双目照相机的识别，人脸有温度，在850纳米到940纳米的近红外光中，人脸和照片的影像差别很大，通过人的温度皮肤性能的二维图像，机器可以进行评价。 第三个是3d的脸防伪，用近红外加三维结构识别，通常是支付场景。 ”。 王金桥说。

“很多人拿着马云的照片来试试面部识别机器是不可能的。 因为你没有他的三维新闻和红外线新闻。 支付宝( Alipay )生物识别负责人笑着说:“生物识别不是脸部识别，而是多方面综合新闻的评价。”

另一方面，在车站通过大门时，除了脸部和身份证照片的对照之外，客户也需要提供实体身份证，光靠脸部识别是不够的。 因此，一般人无需担心面部识别技术的安全性。

关于这种攻击方法是否大量出现，在王金桥，找到合适的人，知道他的账户消息，对攻击进行建模，价格非常高。 在kneron例子的报道中，口罩也很贵，普通人的账户不值得这样攻击，车站入口也不清楚是视频中展示的一次通过，还是在多次失败中偶尔成功的一次。 关于面部识别是否有可能被打破，可能永远存在。 因为网络安全是无限的攻防战，“合理控制，不被滥用就行了。 ”。 王金桥说。

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