热点:AI赋能让青年更想创业，但要成功还需……

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随着数字经济的浪潮的兴起，以人工智能为代表的数字技术会给青年创新创业带来它们的影响和辅助力吗？ 中国人民大学创业学院最近开展的全国性抽样调查显示，人工智能技术对青年大学生群体的创业意愿有显着的能量和促进作用，四分之一以上原创业意愿不强的大学生有在人工智能行业尝试创业的意向。 在没有人工智能创业选项的情况下，42.%的大学男生和38.4%的大学女生有创业意愿。 但是，考虑到人工智能的因素，与上次的选择相比，27.2%的男性和25.8%的女性改变了本来的观念，重新燃起了创业的想法。

坦率地说，人工智能产业行业的创业门槛相对较高，大学生群体对人工智能行业的尖端技术和尖端应用的认识度不高。 根据调查，大学生群体认知度高的ai技术与社会媒体的热点和社会生活相关的应用关联度，如知识交通、知识认识、物联网等高，在纯粹的技术水平上，偏向于后台的云计算。

整理现在ai行业的明星公司，这些公司的创始人只是科研院所的专家、回国专家、原大公司的核心技术团队退休创业等几种类型。 年轻大学生群体，特别是非科班出身、非领域背景的创业者，为了在短时间内在纯ai技术行业取得实践性突破，需要跨越高技术门槛，积累越来越多的成果。

当然，数字经济的飞速发展显然带来了年轻化的创业趋势和越来越多的创业机会，寒武纪、云要看科学技术等典型独角兽公司的创始人自己年轻。 高度的知识密集和广阔的转换升级前景造就了ai行业青年创业弯道超车的可能性。

更值得强调的是，青年创新创业不应该着眼于狭义的ai技术行业，数字化转型是当前所有以前传递的产业必须面对的挑战和机遇。 除了考虑“人工智能+领域”这样的风口以外，“领域+人工智能”的应用能源过程中还存在越来越多的商业机会和收益空间。 对大部分创业青年来说，结合所学专业和所在领域的实际，把握市场诉求驱动，将创业思路与尖端技术“abcd”(人工智能、区块链、云计算和大数据)紧密结合，以前流传下来。 其实，这也是目前纯粹的ai技术行业独角兽公司在寻找的，期待着将来突破的商业模式。 例如，不重视科学技术的公司致力于整合和加速以前传达的领域的人才资源的过程。 谁更了解以前传下来的领域，谁能把握其中变革的难点，谁就能赢得先机。

调查显示，目前人工智能行业实践的创业团队在建立和决策过程中存在比较盲目的现象。 最初团队成员的商业实践经验往往不足，考虑问题是片面的，在做决定时缺乏全球思维。 ai创业正是需要建立综合多样的初期团队，其中包括来自各专业技术背景的人员和财务、法务、市场营销等非技术人员，需要具有高度技术背景的领域专家提供经验指导。 没有多样性、专业化的团队，就无法充分利用特定技术行业的知识。 这个行业的创业者在反映创业面临的最大障碍时，缺钱和指导不足依然是最重要的问题，其实这也是长期困扰大学生创业的第一个问题。 调查显示，当前大学生群体对ai行业创业风险有一定的认识。 风险期权的考察中，7成以上的大学生认为自己的专业能力有限，现在的资本市场上有劣币驱逐良币的现象，资本认为不能比较有效地识别创业项目的创新程度，另外，项目炒作概念

所以，对整个社会来说，困扰ai领域快速发展的第一瓶颈依然是人力资源和人才梯队的建设问题。 我们要有计划地规划相关学科的建设，分类阶段性地培养人才，适应青年ai创业的需要。 对于非专业人才，借鉴法国的相关经验，开设涵盖数学、计算机科学和社会科学等学科的人工智能跨学科课程，设置“法律-人工智能联合学位”等，广泛吸收人工智能行业有研究的有趣人士进行ai创新创业 并且需要积极推进尖端行业的研究和应用实务界的人才交流，与国内ai头部公司建设共同实验室或共同培养机制，以市场为导向促进理论研究和创新实践相结合，推进中国人工智能创新创业现代化的迅速发展

各大学在普及人工智能教育的过程中，可以构建相应的学习型研究平台，为人才交流和观点创新提供保证。 许多建设中的高校人工智能学院除了将创新创业纳入本院学生的培养方案外，还鼓励开设面向全校学生的ai创新创业教育课程，为相关实践教育项目的开展提供资金、领导和计算能力等方面的支持，为有志于人工智能创新创业的学生

对大学来说，有必要适当解决abcd技术进步带来的伦理问题(人工智能、区块链、云计算、大数据)，科学技术人员将其简称为abcd编辑注，将人工智能等卓越技术传达给以前的教育 借鉴英国等相关经验，伦理教育与人工智能教育相结合，可以避免人工智能快速发展带来的潜在伦理风险。 完全社会学、法学等相关专业人工智能方向的学科构建，与时俱进地研究人工智能快速发展带来的信任危机、法律空白等问题，寻找切实有效的处理方法，在完全的法律体系和道德规范框架内迅速发展人工智能教育。

(作者担任中国人民大学创业学院副院长)

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