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韶关有哪些网络公关公司,如何选择合适的危机解决方案?

发布者:吴湘来源:手抄报日期:2020-08-16阅读:

本篇文章3499字,读完约9分钟

人工智能优化了营销数据的收集和处理方法

以谷歌街景为例。这项应用于谷歌地图和谷歌地球的技术可以为用户提供街道全景。在使用这项技术之前,谷歌员工必须亲自检查并更正街景上的地址。谷歌大脑诞生后,这项耗时耗力的工作被移交给了机器,员工不再需要日复一日地查看街景图片。

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谷歌工程师利用人工智能技术解决了图像识别的难题。现在谷歌可以在一个小时内识别出德国街景地图上的所有地址,大大提高了工作效率,优化了用户的使用效果。随着人工智能技术的应用,谷歌不再只是一家搜索公司,而是一家机器学习公司。

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除了谷歌地图(Google Maps)和谷歌地球(Google Earth),谷歌大脑还可以应用于安卓语音识别和谷歌+图像搜索。人工智能为收集和处理与谷歌产品相关的原始数据提供了新的方案,在降低成本的同时提高了准确性。

人工智能提供个性化的营销策略

人、智能技术和物联网技术的结合可以为企业提供先发制人的营销策略。以耐克体验商店(Nike Experience Store)为例,商家可以利用ibeacon等技术,将销售和活动信息实时推给周围的消费者,以吸引顾客去实体店体验。同时,商家可以在实体店的样品中放置传感器,记录消费者试用的次数和感受,并将体验信息发送给后方企业进行数据分析。当数据量足够大时,用户行为数据的分析就产生了。后方企业的人工智能技术可以根据真实可靠的数据,通过对数据的快速分析和数据模型的建立,为营销人员提供战略建议,并将信息及时发送到体验商店,以调整营销策略。

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人工智能技术还可以根据顾客的个人数据和偏好,对具有相似特征和购买偏好的顾客进行分类,然后进行有针对性的广告推送。该应用可以保证企业在第一时间获得前台客户信息,缩短市场信息传递给管理层的时间差,使企业获得制定先发制人营销策略的能力。

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人工智能改变了广告投放的方式

随着人脸识别技术的发展,广告会因人而异。例如,在数字广告牌上安装软件和网络摄像设备。广告牌使用人脸识别技术来识别观众的身体特征和观看广告的市场。企业利用收集到的数据信息来衡量广告效果,从而合理选择广告人群和广告区域。

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此外,人工智能广告牌还可以根据观众的反应感知观众的喜好,从而有针对性地筛选广告和推送广告。广告商已经从单向的广告推送转变为双向互动。人工智能帮助企业更好地了解受众群体,并使广告推因人而异。

除了图像广告,人工智能也应用于语音互动广告。借助移动设备上的麦克风和陀螺仪等有趣的辅助设备,该公司可以推出交互式语音广告,这样广告就可以听、说、想了。在收听广告的同时,用户可以通过语音与广告互动,获得更详细的产品信息,使广告体验更加有趣。除了广告互动,商家还利用语音互动进行用户研究,咨询和研究大量用户,并做出更准确的分析。

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人工智能给营销行业带来的七大变化

全新的用户体验

尽管人工智能仍有许多局限性,但具有前瞻性眼光的品牌所有者不遗余力地改善他们的用户体验。通过使用虚拟设备,帮助用户创建一个真实的购买/房间。用户还可以通过脸书、苹果、谷歌、微软、亚马逊和百度构建虚拟场景。

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脸谱网

2015年,facebook为其通讯应用程序messenger创建的虚拟助手M可以帮助用户购物、邮寄礼物、预订酒店,甚至安排旅行。此外,M还可以提醒用户外面会下雨,甚至在很难买到票的时候帮助用户购买畅销电影的电影票。Facebook有一个团队来构建神经网络,以便构建一些应用程序来帮助机器人像自然人一样思考和行动。这些应用中的许多已经在虚拟助手中发挥了作用。

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苹果

苹果公司几年前发布了siri,并不断更新它。现在siri已经能够找到用户拍摄的照片,通过电子商务应用为用户订购产品,并提供操作步骤。

通过与homekit的集成,siri甚至可以用于家庭和照明,但这些仅限于苹果的操作设备。

谷歌

Google now,Google的个人智能语音助手产品,是一款基于数据向用户提供服务的产品。积累的数据越多,用户服务就越完善。

谷歌现在将充分了解用户的习惯和正在进行的行动,并利用积累的数据向用户提供相关信息。它可以同时在安卓和ios设备上使用。

微软

微软的个人智能手机助手小娜可以了解用户的偏好和习惯,帮助用户制定日程,回答问题等。,还可以了解用户的偏好并跟踪他们日常生活中的数字记录。

亚马逊河

Echo是一款无线扬声器设备,内置语音控制系统和虚拟助手alexa。它将始终倾听用户,实时响应并执行用户的命令。你可以和echo开始对话,问它各种各样的问题,比如每周/每天的天气预报、时间、设置闹钟、购物清单或者问一些简单的百科全书式的问题,就像你家的智能管家一样。

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百度

百度还推出了全新的机器人助手杜尔。

手机的百度应用中嵌入了保密性。安卓用户可以在安装或升级数百万部百度手机应用后使用它,并提供点餐等多种服务。我们几乎可以预测,在不久的将来,每个用户在生活中都将拥有自己的个人智能助手,它不仅可以为用户推荐产品和服务,还可以为用户下订单和付款,并将结果反馈给用户。在这个过程中,用户不需要参与,这对营销人员来说意义重大。

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新产品发布

目前,许多行业将人工智能嵌入到自己的产品中,如lg和三星的智能冰箱、市场咨询推荐的机器投资产品等。但从营销人员的角度来看,人工智能可以在新产品发布的任何环节发挥作用。

无论品牌主要为新产品做了多少准备,提供了多少宣传材料,解释了多少产品,用户总是会在新产品发布时问各种各样的问题。事实上,这些并不是用户懒得从品牌所有者提供的信息中得到答案,而是人类寻求安全的体现。然而,如果被调查者被人工智能所取代,人们可以省去很多繁琐的细节。

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例如,在宝马第一辆电动汽车car9的发布会上,宝马使用igenius技术为用户回答问题。最友好的功能之一是,igenius可以记住存储早期遇到的问题,并提供更多的解决方案。然而,仍有一些问题需要人工智能在更高层次上学习。

对数据的洞察

每天,各行各业都会产生大规模的数据,这些数据对营销人员优化他们的计划非常有用。尽管这些数据非常庞大,已经达到了人类无法处理的程度,但对于人工智能来说,它们几乎是小菜一碟。

人工智能的一个很好的应用例子是谷歌街景项目。人们经常被用来记录街道和建筑物的地址,但是如果使用谷歌大脑,它可以在很短的时间内被记录下来。不难解释为什么谷歌不再只是一家搜索公司,而是一家机器学习公司。对于学生和研究人员来说,人工智能可以在特定时间内收集、整理、分析和总结大量信息。

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另一个有趣的方面是叙事科学的奎尔。奎尔可以通过识别相关信息来分析数据并赋予数据意义,旨在从海量数据中智能地为用户选择有意义的内容。

抢先营销策略

当数据量足够大时,用户行为分析就产生了。在保证其真实性和可靠性的前提下,可以收集和处理不同类型和充足的数据,为营销人员提供战略建议。在保持数据快速分析的前提下,可以建立远远超出人类分析能力的数据模型,这也是人工智能的理想状态。

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程序广告

到目前为止,程序广告已经发展到了很大的规模。它可以自动规划、购买和优化,这可以帮助广告定位特定的受众和地理位置。它可用于一系列活动,如在线展示广告、移动广告和社交媒体。同样的原则也适用于电视广告和平面广告。在美国,超过一半的在线展示广告是程序化购买,而谷歌广告交换和脸书是两个主要的流量来源。程序化广告的优势包括其高效率和易操作性(不允许协商),以及自动化和相关有用数据的完美结合。

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内容制作

如前所述,人工智能可以应用于广告的自动生成和优化,因此使用人工智能来生成广告内容并不奇怪。所有这些都基于数据分析和信息处理。

例如,业务信息可能由自动化工具编写,包括新闻和年度报告。Gartner预测,到2018年,20%的内容将由机器制作。基于人工智能,类似的系统每周能产生许多文章,三星、康卡斯特和雅虎甚至每秒能产生数百万篇文章。对于营销行业,自动洞察也适用,它可以自动总结活动、评估效果和管理品牌报告。

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网站设计

随着各种网站设计和开发框架和工具的出现,为移动设备设计一个漂亮的屏幕适应性网站变得前所未有的容易。尽管如此,许多在线网站设计服务承诺的无代码设计还是有很多局限性,不适合设计复杂的网站。人工智能可以自动给出设计方案(包括配色、自适应风格等)。)根据用户提交的内容和目标(以获得更多粉丝、更多客户或增加销售收入)。

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