在大数据时代，网络舆情监控系统网络化

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　　一、什么是舆情？

　　舆情是“舆论情况”的简称，是指在某一社会空间中调解社会事件的发生，发展和变化。公众作为社会管理者、企业、个人和其他组织的主体作为对象。其政治，社会和道德取向产生并保持社会态度。它是更多人对社会中各种现象和问题所表达的信念，态度，观点和情感的总和。

　　二、舆情传播的途径及危害

　　随着微博，微信和其他主要自媒体应用的快速发展，互联网从媒体时代赢得了繁荣。由于信息内容的共享，通信的便利性和主题的匿名性，公众更习惯于通过论坛，帖子栏，社区，博客，微博，微信等社交平台表达意见和表达呼吁。网络已成为社会舆情的“风向标”。另一方面，正是由于互联网通信的这些特征，一些虚假的信息，谣言和负面信息也泛滥成灾。特别是在一些有用的个人或组织的影响下，它是“晴雨表”。容易加速这些不良信息。发酵传播产生很大的负面影响，甚至更多地引发集体事件，干扰企业和个人的正常工作，危害社会的和谐与稳定。

　　三、舆情监控系统发展的背景

　　根据舆情的定义，总结舆情的特点总结如下：

　　第一，网络舆论迅速形成，对社会产生了重大影响；第二，与热门话题相关的新闻和评论数量很多；第三，不同的作者描述了同一事件。由于它的位置，入口点相对狭窄，呈现形式简单，反应慢，容易错过智能之间的关联。

　　基于以上三个特点，监测舆论有各种要求：

　　首先，我们必须及时发现新的舆情；第二，我们必须追踪舆论的发展；再次舆情的历史和现状应该以不同的形式呈现，以方便管理者。

        面对舆情的特点和监督舆论的要求，一个好的舆情监控系统，不仅开发技术不简单，数据存储技术也不简单。从硬件到软件再到人，您需要大量投资。只有在当前的快餐时代，每个人都更加宣传和轻便的技术，随便搭个架子出来就自称为舆情了。不仅自然语言分析（例如加权，聚类，分类以及正面和负面）都不到位，它还不足以捕获数据。

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