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[危机公关]安徽省危机公关案例分析

发布者:吴湘来源:手抄报日期:2020-10-02阅读:

本篇文章1982字,读完约5分钟

人工智能技术自上世纪中期开始,经历了几次大起大落。近两年来,随着高性能云计算的发展,大数据源和人工智能算法研究的广泛开展,人工智能等相关研究再次迎来了快速发展的黄金时代。特别是随着投资的普及和国内双创新热潮的引领,人工智能不仅成为科技和投资创业领域的宠儿,也成为普罗大众街头的热门词汇。

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人工智能在提高效率、降低成本、优化流程、提高业务洞察力和减少重复劳动方面显示出了潜力,这也将在一些领域取代一些技术含量低的简单劳动。比如在电话客服领域,微软的bot框架为客户定制了基于自然语音理解和知识库的自动电话客服,可以在接听客户电话的过程中独立解决50%以上的客户查询,从而降低了对呼叫中心的需求和工作量。相信你也会问:未来智能机器人真的会取代人类工作吗?

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预计未来三年,人工智能创造的就业岗位将比其替代的岗位多5800万个。微软和国际数据公司在亚太市场联合开展的一项名为“未来准备业务:通过人工智能评估亚洲的增长潜力”的研究表明,中国市场的企业领导人和员工都很关心人工智能对未来就业的影响。总的来说,61%的企业领导和84%的员工是积极乐观的,相信人工智能会帮助他们更好地完成现有的工作,或者减少现有工作中的重复性工作。最近,中国企业迫切需要员工的三项技能,包括:灵活的适应性和持续学习能力、数据分析技能、创新技能。目前,对前两种技能人才的需求尤为迫切。

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人工智能作为促进人类社会生产进步的关键生产力变革,具有用技术辅助和增强人类能力的能力。就像人类历史上的每一次工业革命一样,只有与时俱进,迎接人工智能带来的发展机遇和挑战,才能不被技术变革所淘汰。

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目前,媒体市场常见的人工智能和大数据应用主要涵盖以下几个方面:

数据监控级别

在传统舆情监控的基础上,通过机器人爬行的方式丰富覆盖渠道和社交媒体资源,通过机器人监控微信群,在微信官方账号、小红书、知乎等平台搜索筛选详细关键词。

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在监控结构化关键词(如文字、数字)的同时,利用微软、科大讯飞等公司提供的人工智能api接口服务,我们还可以识别图片,判断用户发布的图片和表情的情感色彩,从而实现对这些非结构化数据(如图片、视频)的定量分析和判断,从而进行高效、自动的社会舆情监控。

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精准/自动化营销水平

在监测和筛选数据源的过程中,增加了地理位置、年龄、性别、行业等附加信息,实现了对用户的画像、标签和分类。一方面,它可以丰富数据的维度,提供更加多样化的筛选条件,使精准营销和数字传播成为可能。

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基于对这些用户数据的分析,bi(商业智能)商业洞察工具也可以用来将原本枯燥的表格转化为清晰的图表,比如以地图和动画曲线的形式来表达不同地区的客户随时间的变化,从而为决策提供更直观的参考,提高沟通决策的效率。

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现在写人工智能还为时过早

通过简单的机器学习算法,人工智能可以通过学习特定的例程或模板来学习写常见的文稿。比如,只要输入时间、地点、人物事件等信息,程序瞬间就能写出新闻稿,稍加人工润色,就能生成能看到过去流水线的稿件。

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就目前的性能而言,人工智能在自动生成格式化文本和呈现客观数据分析方面已经非常成熟。它可以将专业分析师一小时的工作减少到几分钟,尤其是对于不断变化的金融市场。

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虽然人工智能写作服务速度快、数量多,可以在短时间内自动完成大量稿件,满足稿件处理的需求,但人工智能仍然不能满足制作文章的需求,尤其是能满足交流需求的公关文章。毕竟,一篇高质量的传播文章,需要作者对市场、产品、消费心理,乃至当下的热点话题、全球事件有一个大致的了解,也需要作者权衡把握用词,驾驭语言。这些都是通过多年的实践、积累和实践获得的,不是简单的把关键信息堆积起来就能达到的。所以,在内容创造方面,人工智能短期内很难与人类相比。

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创新工场董事长兼CEO李开复也提到,与人工智能相比,人类的优势在于创造力和同情心,人类可以从事更具创造性和人性化的职业和岗位。创意工作是一种人工智能无法替代的工作,比如公关专家。

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在传播领域更重要的是通过高效准确的信息传递来达到树立形象和口碑的目的,这是一个渐进的过程。在实现这一目标的过程中,基于大数据分析的业务洞察可以帮助我们选择更高效、更准确的沟通方向和策略。

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综上所述,无论是对于营销、广告还是各行各业的公关行业,通过大数据对用户进行准确的形象化,有针对性地投入合适的资源,在适当的时候以高质量的形式传递定制化的信息,已经成为一种趋势。从数据中获得的市场洞察力可以使有限的营销成本获得更高的回报,并立即保证投资回报。

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因此,对于甲方的制造商,以及乙方的广告和公关公司来说,智能、准确地发现和利用数据洞察力是一项必不可少的技能。

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标题:[危机公关]安徽省危机公关案例分析    地址:http://www.shuiyihui.cn/new/9390.html

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