[舆情监测]中国红十字会为什么要学习滴滴危机公关

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「舆情监控软件」基于互联网大脑模型，分析滴滴的战略意图与战术错误基于互联网大脑模型，分析滴滴的战略意图与战术错误2018-09-06 09:15:18来源：智能交通网2018-09-06 09:15:18来源：智能交通网摘要：滴滴出行与美国的uber，本质上都是基于互联网的智能打车软件，让任何拥有家用汽车的司机都可以与出租车司机一样，服务于打车用户。关键词：滴滴出行与美国的uber，本质上都是基于互联网的智能打车软件，让任何拥有家用汽车的司机都可以与出租车司机一样，服务于打车用户。在滴滴，uber出世之前的出租车行业，一直面临着车脏，叫车慢，服务态度差，昂贵等种种问题.随着移动互联网、定位技术以及云计算的慢慢普及，使解决这些问题的技术条件逐步成熟。滴滴，uber正是在这个大背景下产生的。2018年，滴滴出行在业务发展中受到数次影响巨大的挫折。其顺风车业务出现多次女性乘客受到侵害并丧失生命的重大事故。 8月26日，滴滴就乐清顺风车乘客遇害一事发表声明，决定自8月27日零时起，在全国范围内下线顺风车业务，内部重新评估业务模式及产品逻辑。作为一个基于互联网+ai的打车软件，滴滴的顺风车业务究竟是什么类型的产品？在滴滴的快车，优享和出租车等正常打车服务之外，为什么要推出顺风车业务？如果从互联网大脑模型看，滴滴的战略意图和犯下的战术错误在哪里？一.关于互联网大脑模型和发育简史1969年互联网诞生以来，经过近50年的发展，互联网的类脑架构越来越明显，特别是在过去20年中，互联网大脑模型中的各个神经系统逐步发育成熟，并在2018年进入互联网脑时代。这个过程中有很多创新技术涌现又被淘汰、无数创业公司诞生然后死亡，但互联网向类脑架构进化的步伐，一直坚定和不可阻挡。从过去50年的发展看，那些顺应这一趋势，在大脑模型中占据有利部位的企业拥有了更强的竞争优势。而那些处于过渡阶段或劣势位置的企业就有更大概率被淘汰或兼并。1969年 互联网诞生，人类从此进入联合进化的新阶段；1974年 tcp/ip协议诞生，为互联网链接的设备之间有共同交流语言方式奠定基础；1991年 万维网诞生，为互联网传递用户数据的格式统一奠定基础，为互联网大脑中枢神经发育奠定基础；2004年 互联网类脑神经元网络快速发育，博客，社交网络，web2.0爆发；2007年 互联网中枢神经系统开始快速发育，云计算开始快速发展；2009年 互联网感觉神经系统开始快速发育，物联网开始爆发；2010年 互联网神经纤维开始快速发育，3g，4g，光纤，卫星通信和定位快速发展；2012年 互联网运动神经系统开始快熟发育，美国工业互联网，德国工业4.0提出，3d打印，无人机，智能汽车，云机器人开始兴起；2013年 互联网大数据开始爆发，伴随互联网类脑神经元网络，互联网感觉神经系统，运动神经系统，神经纤维的成熟，互联网数据急剧增长；2015年 人工智能与互联网结合并爆发，互联网大脑模型的智能化开始加速，人工智能成为激活互联网大脑各神经系统形成云反射弧的重要动力（听觉系统、视觉系统、运动系统、边缘计算、大数据+ai，互联网云反射弧）。2018年 互联网大脑模型初具雏形，各科技公司将自己的业务核心与互联网类脑架构结合，涌现大量智能巨系统，包括谷歌大脑，讯飞超脑，百度大脑，阿里et大脑，360安全大脑，腾讯超级大脑，华为ei智能体。二、滴滴出行在互联网大脑模型中的位置滴滴的服务乘客的流程是这样的：用户发出需求，滴滴的中央智能系统（滴滴大脑）进行调度，发送需求给司机，司机做出响应，驾驶汽车找到用户并运送到目的地。从这个过程可以看出滴滴是一种基于机器智能的云反射弧平台公司。用户、手机、3g，4g移动通讯作为感受器和传入神经，滴滴的中央智能系统（滴滴大脑）作为神经中枢，3g，4g移动通讯、滴滴司机（汽车）作为传出神经和效应器，一次滴滴的服务就是一次与交通有关的云反射弧实现。强大的算法和计算能力是滴滴爆发式增长，也是滴滴顺利完成云反射弧的重要保障，2018年1月，滴滴在2018智慧交通峰会上正式发布了智慧交通战略产品交通大脑，携手交管部门，运用ai的决策能力解决交通工具与承载系统之间的协调问题。「舆情监控软件」

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