热点:对大数据和人工智能的冷思考

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大数据和人工智能是今年最受欢迎的话题，在司法行业更是如火如荼，大数据时代的司法范式革命到来了。 但是，利所在的缺点也随之而来，如果没有充分认识到大数据和人工智能的风险，在热情之余不能冷静地思考，就有可能产生很多意想不到的结果。

首先是大数据和人工智能的安全性问题。 这个问题自古以来就成为话题，但在网络犯罪模式从攻击计算机和网络本身转移到彻底虚拟犯罪的时代背景下，有可能长期成为新的东西。 现在，在网络犯罪中，出现了很多犯罪分子接受别人的委托，监听侵入政府机关和企业事业部门的计算机系统的评级数据和评级数据的例子。 因此，我认为没有理由认为司法大数据是自以为是的。 毕竟，在网络犯罪的海洋里，绝对的安全岛无处不在。

其次是大数据和人工智能的可靠性问题。 围绕美国威斯康星州法院使用的指南针量刑程序的争论和诉讼就是一个例子。 一位研究者认为compas倾向于高估特定人群的再犯可能性，很可能反映了设计师固有的偏见。 如果数据观察本身受到偏见的影响，基于此的人工智能决策可靠吗？ 更令人担心的是，人工智能系统的相当一部分依赖于机器学习算法。 这个算法几乎是黑匣子。 因为算法的开发者也很难解释算法的真正执行机制和结果。 法律是善良公正的术。 司法接受科学技术时，如果人类把公平正义的决策权交给算法，就会面对正义和科学技术谁嘲笑最后的课题。

但是，对大数据和人工智能的冷淡并不意味着拒绝它们。 大数据和人工智能在司法行业的运用是大势所趋。 他们为了现在存在的缺陷而拒绝它，一定是因为噎着吃。 事实上，随着将来可采用的数据越来越多，更好的工具可能会被开发出来，今天面临的担忧也可能会减少。 但是必须冷静地认识到大数据和人工智能是双刃剑。 如果不能正确评价和应对它可能带来的风险，可能会产生意想不到的结果。

大数据和人工智能不免除任何人评价的责任。 因为这个责任属于人类最核心的行业理性。 大数据和人工智能毕竟是人类理性的产物，盲目迎合理性的产物俞图免除自己责任的非合理表现。 正确认识理性产物中包含的不合理性，更好地履行自己的责任是理性的表现。

(作者是最高人民法院中国应用法学研究所助理研究员)

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