热点:硬件补短板、软件建生态 国产“芯”赛道多方位提速

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原标题:硬件插接板、软件建设生态国产“芯”课程的多方向高速化

9月6日，观众在贸发会议国家和省区市的专业区域参观了4800万像素硅基液晶光场芯片。 新华社记者张晨霖摄影

一年前，中国科学院大学的新生在录取通知书上收到了“龙芯”小费。 一年后，在同一所大学，几名四年级学生能用自己设计的芯片“赢”毕业证书。

通过加快国产替代、构建自主生态、加厚人才储备等措施，国产“芯”课程正在多方面加速。

短板:从“可用”向“易用”过渡。

最近发表的龙芯3a4000/3b4000基于自主设计，在cpu芯片内集成了国产密码算法、安全可靠性和访问控制机制。 “进一步提高了安全性和性能，大大降低了价值成本。 ”龙芯中科技术有限企业理事长胡伟武介绍。

作为芯片自主开发的代表之一，龙芯积累了近20年，现在基本上完成了硬件的“补习”，从“可用”向“易用”过渡。 曾经的独木舟，现在有越来越多的后来者。

8月末，江苏昆山、工业级5g终端的基带芯片公布了。 中国科学院计算技术研究所与当地政府合作，正在进行该芯片的批量生产。

工业级5g技术是下一代产业系统的中枢。 中国科学院计算的中科晶上科技股份有限公司的石晶晶林会长表示，该芯片具有较大的带宽、低延迟、高可靠性等优势，支持软件定义，为工业制造、交通物流、远洋矿山等行业提供工业级5g的处理方案。

中国工程院院士倪光南表示，外部压迫也使中国核心技术的自主创新面临前所未有的机遇。 “中国的it公司必须从追随海外生态、追随海外技术转向建设自主生态、根据实际需要开发自主技术。 ”倪光南说。

建设生态:“可以”和“广泛使用”

历时5个月，中国科学院主办的“先导杯”担任并行计算应用大奖赛的收官，产生了近100项创新的软件应用成果。

今年3月开始以来，比赛吸引了全国200多所要点高校、科研机构、知名公司的600多名选手，在基础算法、人工智能、开放应用三个方面展开了角逐。 有些优秀作品入选国际学术期刊，获得国内软件著作权，在中国并行计算软件中应用生态“添砖加瓦”。

并行计算有效地解决了大型复杂的计算问题，极大地支撑了计算能力的爆发。 在分类行业，为了预测病毒的进化、大规模筛选药、材料的分解、气象预报等，希望计算能力大展拳脚，特定的软件支持是必不可少的。

中国科学院计算机网络新闻中心副主任迟学斌说，支持中国计算能力的硬件迅速发展目前已经达到世界先进水平，但软件和应用还不够。 高性能计算机通过“可以”和“广泛使用”，聚集了产学研用的各方面力量，加快了从算法到软件，再到应用的良好生态的构建。

中国工程院院士李国杰说，近年来，中国逐步构建了高性能计算应用生态，年实现了国际高性能计算应用行业最高奖项“戈登贝尔”奖零的突破。 将来将继续加强算法和软件开发力度，加大应用宣传力度，从而提高整个产业。

培养人才:对比性加大创新储备

设计、流程图、测试、验证、芯片运行成功——今年夏天，中国科学院大学的5名本科生提交了“硬核”毕业设计的答案。

该risc-v解决方案芯片可以基于110nm进程完成流程芯片，并运行linux操作系统。 虽然非常不先进，但是成功地实现了中国科学院大学第一个“一生一心”计划的目标。 这个计划的目的是让本科生设计解决方案芯片，完成流程芯片，培养有扎实理论和实践经验的解决方案芯片设计人才。

大学越来越多的国家加速引进短缺的高新技术人才、地方引进集成电路行业的顶尖团队……“中国芯”的创新离不开人才储备。

为了弥补中国芯片产业人才的差距，国务院今年8月发行的《新时期促进集成电路产业和软件产业优质快速发展的若干政策》中，加强集成电路和软件专业建设，加快集成电路一级学科的设置，

中国工程院院士孙凝晖说，建设具有贯通性和挑战性的实践课程，扩大相关人才的培养规模，缩短从培养到科研和产业第一线投入的周期，有助于更多、快速地培养解决方案芯片的设计人才 (董瑞丰)

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